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2023 Samsung AI Challenge : Camera-Invariant Domain Adaptation
삼성 AI Challenge : CIDA 수상자 인터뷰_눈까리
백은수, 박건도 님
🎙수상을 진심으로 축하드립니다! 소감을 말해주세요.
백은수
현재 박사과정중에 진행하고 있는 연구주제와 비슷한 문제를 고민하고 있는 챌린지여서 좀 더 애정이 갔었는데 좋은 결과로 마무리하게 되어서 기쁩니다! 이번 챌린지를 통해서 한정된 데이터 셋으로 실제 적용될 수 있을 정도의 퀄리티를 내기위해서는 많은 고민과 노력이 필요하다는 것을 경험할 수 있었습니다. 데이터 수집의 수고로움을 알기에 이를 감수하고 양질의 real-world data를 공개해주신 주최 관계자 여러분들에게 감사함의 말씀을 전하고 싶습니다. 덕분에 다양한 방법들을 고민해보고 시도해보는 값진 경험을 할 수있었던 것 같습니다. 감사합니다!
박건도
사실 FishEye lens도 그렇고 이에 대한 Domain adaptation이라는 문제도 새롭게 접해본 내용이라서 쉽지는 않았지만 그래도 흥미로운 내용이라서 경진대회 기간동안 즐겁게 수행했던 것 같습니다. 대회 진행하면서 많은 부분 고민하고, 새롭게 배울 수 있는 좋은 기회였습니다. 이번 대회 진행하면서 Fisheye lens가 차량과 관련된 많은 분야에서 쓰이고 있다는 점을 알게 되었고, 실용적인 문제 해결에 일조한 것 같아 기쁩니다. 대회 기간 동안 운이 좋게도 채택했던 전략들이 잘 맞아들어가서 좋은 성적을 거둘 수 있었던 것 같습니다. 데이터를 수집하고 공개해주신 삼성종합기술원과 대회를 준비해주신 관계자 분들, 같이
경진대회에 참여한 다른 참가자분들께 모두 감사하게 생각합니다.
🎙팀을 소개해 주세요.
백은수
저희는 서울대학교 데이터사이언스대학원 AIoT연구실 (지도교수: 김형신)에서 박사과정중인 박건도, 백은수로 이루어진 팀입니다. 팀명은 눈까리라고 지었습니다. 팀명에 관해 간단히 소개를 드리면, 이번 대회가 어안렌즈(물고기눈)으로 본 세상을 최대한 잘 이해하는 것을 목표로 하고 있는데, 최근 인기 프로에서 나오는 등장인물의 별명을 따서 눈까리라고 짓게 되었습니다. 저희 둘이서 평소에도 연구 관련한 토의를 종종 같이 하곤 했는데 이번에 나온 대회 주제가 흥미로워서 같이 참여하게 되었습니다.
박건도
저희는 서울대학교 데이터사이언스대학원 AIoT연구실 (지도교수: 김형신)에서 박사과정중인 박건도, 백은수로 이루어진 팀입니다. 팀명은 눈까리라고 지었습니다. 팀명에 관해 간단히 소개를 드리면, 이번 대회가 어안렌즈(물고기눈)으로 본 세상을 최대한 잘 이해하는 것을 목표로 하고 있는데, 최근 인기 프로에서 나오는 등장인물의 별명을 따서 눈까리라고 짓게 되었습니다. 저희 둘이서 평소에도 연구 관련한 토의를 종종 같이 하곤 했는데 이번에 나온 대회 주제가 흥미로워서 같이 참여하게 되었습니다.
🎙다른 팀과 차별되는 우리 팀만의 특징이나 강점이 있나요?
백은수
현재 Computer Vision 및 Domain adaptation 관련한 연구를 진행하고 있습니다. 그리고 이번 주제와 유사하게 카메라 도메인에서의 변화와 관련된 데이터를 수집하여 연구를 하고 있습니다. 이러한 백그라운드 지식 및 경험이 바탕이되어 챌린지에서 제시한 문제를 이해하고 적절한 방식으로 접근하는데 도움이 되었던 것 같습니다.
박건도
저는 평소에 Computer vision 쪽에 관심이 많아, 최근의 연구동향을 계속해서 공부해오고 있었고, 다양한 이미지 처리에 관한 경험이 있었습니다. Domain Adaptation 부분은 직접적으로 참여해본 적은 없었지만, 같이 참여한 백은수님 및 주변 대학원생들과의 토의를 통해 어느 정도 이해는 있었던 상황이었습니다. 평소에 쌓아왔던 경험과 주변 동료들로부터 얻은 지식 덕분에 이번 대회 주제에 대해서도 빠르게 캐치하고 맞는 방법론을 찾아 구현해 나갈 수 있었던 것 같습니다.
🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?
백은수
마감 시간까지 코드를 업로드해야하는데 체크포인트 용량 때문에 똥줄이 탔던것 같습니다.
박건도
Fisheye lens에서 발생하는 Distortion에 대해 이해하고, 이를 코드를 통해 유사하게 구현해냈을 때가 기억에 남습니다. 또 저희가 막판에 순위가 많이 올랐는데, 이것도 기분좋았던 경험이었습니다.
🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?
백은수
딥러닝 모델의 동작과정은 사람의 인식과 다른 부분이 많습니다. 이것을 단순히 사람의 시선에서 해석하기 보다는 모델의 구축과정, 학습한 데이터셋 등의 도메인을 이해하여 결과를 해석하면 보다 더 알맞게 문제를 이해하고 해결을 하는데 도움이 되는 것 같습니다.
눈으로 논문을 학습하는 것보다가끔은 남들이 구현해놓은 결과물을 직접 사용해보는 것이 여러모로 도움이 많이 되었는 것 같습니다.
박건도
논문을 꼼꼼하게 읽고, 구현을 많이 해보는 게 중요한 것 같습니다. 또, 평소에 다양한 분야의 문제에 대해서도 호기심을 가지고 해결 방법을 스스로 한번쯤 고민해보는 것도 도움이 되는 것 같습니다.
🎙수상 기념으로 단 한 가지 소원을 빌 수 있다면?*
백은수
성공적인 박사 과정 졸업^^
박건도
저희 가족, 연구실원 분들, 지도교수님 모두 건강하셨으면 좋겠습니다.
🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?
백은수
학계에서 전문지식 및 역량을 잘 쌓아 박사졸업을 잘 마무리한뒤 백그라운드를 잘 활용하여 현업에서 역량을 발휘해보고 싶습니다.
박건도
박사과정동안 우수한 기술을 개발하고 좋은 논문을 쓰는 것이 목표입니다. 이번 대회 동안 Domain adaptation과 관련한 새로운 경험을 쌓을 수 있어서 뜻깊었고, 추후 기회가 된다면 이 방향으로도 연구를 진행하면 좋을 것 같습니다.
🎙그밖에 데이콘에 기대하는 점이 있나요?
백은수
없습니다.
박건도
없습니다.
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