🎙수상을 진심으로 축하드립니다! 소감을 말해주세요.

안녕하세요. 데이터 사이언티스트가 꿈인 이재복입니다.

처음으로 수상해보는데, 1등이라 더 행복하네요! ㅎㅎ

이번 대회에서 분류 문제 및 pytorch에 대해 더 자세하게 알게 되었습니다. 최적화 및 손실 함수 알고리즘을 여러 가지 적용해보고 레이어를 몇 개를 쌓느냐에 따라 달라지므로 여러가지 실험을 통해 최적의 모델을 추출할 수 있었던 거 같습니다.

🎙팀을 소개해 주세요.

개인으로 참여했습니다! 주로 시계열, 정형 예측 모델링 위주로 대회에 참가하고 있습니다.

🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?

저는 이진 분류 모델에서 BCEWithLoss 손실 함수가 아닌 MSELoss를 쓰는 게 성능이 더 좋게 나왔습니다. 이 궁금증을 혼자 한 번 생각해봤는데, 출력 텐서의 형태가 이진 분류가 아닌 proba의 형태로 나오게 되어 그런 거 같습니다! 미처 해보진 못했지만, 만약 np.where로 출력 텐서를 0과 1로 만든 뒤 손실 함수를 적용하면 모델이 더 나아졌을까 싶네요

🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?

1. paperswithcode 사이트에서 최신 SOTA 모델 탐색 후 적용해보기
2. Dacon, Github, Kaggle, GPT, 티스토리 등 궁금한 거 많이 찾아보기
3. 손으로 직접 코딩해보기

🎙수상 기념으로 단 한 가지 소원을 빌 수 있다면?*

내년에도 수상하게 되면 좋겠네요 ㅎㅎ

🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?

장기적인 목표는 데이터 사이언스 공부를 계속해서 데이터 사이언티스트가 되고 싶고

해당 목표를 이루기 위해서 현재 목표는 데이콘 챌린저 달성하기입니다!

🎙그밖에 데이콘에 기대하는 점이 있나요?

지금처럼 좋은 대회를 많이 만들어주세요. 감사합니다. :)