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대학 대항전 : 퍼즐 이미지 AI 경진대회
다들 어떤 방법 쓰시나요...?
저는 0.14 부근에서 성능올리려고 하는데,
0.5이상 달성하신 분들은 어떤 방법 쓰시는지 궁금하네요...(감도 안잡히는데)
알겠습니다... pipeline을 어떻게 설계하냐는 아이디어 경쟁이네요....
혹시 관련 레퍼런스 있으면 공유해 주시면 감사하겠습니다
데이터를 잘 관찰해본다면, 인간도 시간만 주면 train에 있는 데이터들을 풀 수 있는 정도의 난이도인 data들로 있다고 전 판단 했습니다.
전.. 아이디어가 그렇게 떠오르진 않기도 했고 end-to-end로 풀 수 있다고 판단해서 분리하지는 않았는데요.
저는 이 task에 맞는 모델이 무엇인 지 생각하면서 해결해보려고 했던 거 같습니다.
구글에 관련 레퍼런스를 많이 뒤져봐도 전 도움이 되지는 않았습니다.
그러면 classification으로 푸셨나요? 아니면 baseline처럼 regression과 비슷하게 푸셨나요?
저는 baseline 같이 segmentation 모델을 여러 개 사용해 봤는데 모델 크기가 클수록 성능이 떨어지고, 적절한 모델을 찾았지만 점수가 0.14 정도 밖에 되지 않더라고요...
저는 baseline 같이 spatial grid이 나오도록 설계했습니다.
오... 알려주셔서 감사합니다..!!
더 다양한 task의 모델을 활용해 봐야겠네요
와.. 역시 금방 따라잡히군요... 다들 고득점을 해서 이젠 PRIVATE score에 기도를 해봐야겠네요.
매일 리더보드 보고 있습니다 ㅎㅎ
test 데이터가 많아서 순위가 뒤바뀌는 건 크게 없을 거 같네요 ㅎㅎ
안녕하세요 BrainAI_이희원님.
감사합니다.
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베이스라인처럼 모든 단계를 한번에 end-to-end로 푸는 것은 굉장히 어려운 태스크 같습니다.
원본 순서를 얻기 위해 필요한 과정을 여러 스테이지로 나누어 작은 문제들의 결합으로 표현해 볼 수 있습니다.
저의 경우 문제를 분할하고 나니 각각에 적합한 도구를 사용하기 편했던 것 같아요.
이러한 접근도 고려해보시면 어떨까 싶네요