대학 대항전 : 퍼즐 이미지 AI 경진대회
0.7이상 계신분들 어떻게 하셨나요..?
모델로만 돌리시나요..? 알고리즘 방식을 섞어쓰나요?
이미지만 주면 알아서 정답배열 리턴하게 하는 모델 만드는데 정확도가 어느선 이상 오르질 않네요 ㅠㅠ
네.. baseline 정확도랑 평가산식이랑 차이가 좀 나서.. val_acc가 높다고 하는데? 하고 제출해도 영... 암튼 감사합니다!
0.6 은 어떻게 하셨는지 궁금합니다.
저는 처음엔 pretrained된 VIT계열 모델을 사용해보았으나, 생각보다 시간대비 효과가 영.. 안나와서
Vision Transformer계열을 버리고, 다른 CNN계열 모델로 정하고, input 데이터를 전처리할때, general한 특징을 부여해서 그 특징을 학습시켯습니다/...
처음 도전해보는 해커톤이라 어렵네요.. ㅠㅠ
답변해 주셔서 감사합니다.
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greedy한 알고리즘으로 train 퍼즐을 풀면 dacon 평가 산식으로 0.44 정도 나왔습니다.
dacon 평가 산식이랑 baseline 정확도랑 계산 방식이 달라 차이가 크게 느껴져서 어렵게 느껴지는 거 같습니다.
저는 적어도 인공지능이 아닌 단순 알고리즘으로 풀어도 0.44인데 모델에서도 그 이하로 나온다면 가차없이 버리는 방식으로 진행했습니다.
생각보다 알고리즘에 한계가 있어서 채용하지는 않았습니다.