LAGB 님. 안녕하세요

질문1. 앞의 코드를 모두 실행한 다음 스텝 8에서의 코드를 아래 코드로 대체해주세요.
```
import pandas as pd

# 'index' 열을 제외하고 중복된 행을 찾기
drop_index_df = train.drop('index', axis=1)
duplicated_df = drop_index_df[drop_index_df.duplicated()]

# 특정 인덱스의 행을 확인
example_index = 419
example_row = drop_index_df.iloc[example_index]

# example_row와 동일한 데이터를 가진 행들을 찾기
is_duplicated = drop_index_df.apply(lambda row: row.equals(example_row), axis=1)

duplicated_indices = is_duplicated[is_duplicated].index

display(train.iloc[duplicated_indices])
```

위 코드는 중복이 있는 데이터프레임을 확인하여 값이 동일한 데이터프레임을 출력하는 코드입니다.(인덱스 제외)

duplicated_df를 출력하면 419, 716, 877 인덱스를 가진 행에서 중복이 확인됩니다.  

코드의 실행 결과를 보았을 때 324, 419 인덱스의 데이터가 동일합니다.
 example_index 의 값을 각각 바꿔보면 중복된 값이 2개씩 존재하는 것으로 확인됩니다.

따라서 419, 716, 877 인덱스와 동일한 데이터를 가지는 데이터가 1개씩 더 존재한다는 의미를 8번 스텝에서 담고있습니다.(인덱스 제외)

질문2. 트랙 종료일까지를 타이머로 나타낸 것으로, 24일 3시간 36분 후에 트랙이 종료되는 것을 의미합니다.

감사합니다.