후처리가 가능한 것인가요? 꼭 생성된 텍스트 데이터를 기반으로 제출을 안 해도 되는 것인가요?
ex. '안녕하세요' 라는 텍스트를 LLM으로 생성  후 '안녕' 이라고 특정 알고리즘에 따라 텍스트를 변형하여 제출
이 방식이 자체가 허용된다면 기존 정책과 모순이 되는 것 같습니다.

 '안녕하세요' 라는 텍스트를 LLM으로 생성  후 '안녕' 이라고 특정 알고리즘에 따라 텍스트를 변형하여 나온 값을 임베딩한다면 
'※ S-Bert Cosine 유사도에 활용되는 Embedding Vector는 반드시 Jaccard 유사도에 활용되는 Text이어야 합니다.' 를 준수하는 방법이며 모순되지 않습니다. 즉, 자카드 유사도 평가를 위한 Text는 '안녕'이고, '안녕'의 임베딩 벡터를 제출하는 것입니다.
하지만, '안녕하세요'를 '안녕'으로 변환하는 후처리는 모든 샘플에 일괄적으로 이루어져야합니다. 만약, 특정 샘플 별로 다른 후처리를 적용하는 것은 Data Leakage에 해당할 수 있습니다.