소개

회사가 빠르게 성장하면서 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 일이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

데이터 엔지니어링 팀은 미리디의 모든 제품과 서비스, 그리고 다양한 내부 및 외부 데이터들을 효과적으로 모으고 저장하는 데이터 파이프라인과 데이터 레이크하우스를 설계하고 운영합니다. 이를 통해 회사 구성원들이 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻고, 고객 가치를 최대화할 수 있도록 돕고 있습니다.

데이터 엔지니어로서, 미리디의 확장하는 서비스와 대규모 데이터를 다루며 분산 처리와 성능 최적화 같은 도전적인 문제를 해결할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 다양한 데이터 플랫폼 도구와 기술을 직접 도입하고 설계하며 전문성을 쌓을 수 있고, 여러 팀과 협력하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 배우며 프로젝트 관리 능력도 함께 성장시킬 수 있습니다. 더불어, 데이터 거버넌스와 보안 정책을 수립하고 실행하는 과정에서 데이터 관리 경험도 넓혀갈 수 있습니다.

데이터 엔지니어링 분야에서 진정한 성장과 도전을 찾고 계신다면, 미리디와 함께 의미 있는 변화를 만들어가는 여정에 동참해 주세요. 고객 가치를 높이고 안정적이고 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하는 데 함께할 분을 기다리고 있습니다.

 "미리디 DE 팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"

대규모 데이터 처리 및 인프라 운영: 30TB 이상의 데이터 레이크하우스를 운영하고, 실시간 및 배치 데이터 파이프라인을 개발하고 인프라를 운영합니다.

미래 지향적 데이터 기술 경험: Delta Lake, Kubernetes, DBT 등 최신화된 데이터 도구들을 활용하여 데이터 환경을 구성하고, AI 도구를 활용하여 고도화하는 역할을 할 수 있습니다.

지속적인 기술 성장 환경: 확장되어 가는 데이터 사이즈와 서비스의 다양한 데이터 활용을 지원하기 위한 다양한 아키텍처와 도구를 적극 도입하고 활용할 수 있습니다. 

기업 / 서비스 URL

미리디 홈페이지

주요업무

 "미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

미리디의 다양한 포멧의 원천 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 확장성 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.

미리디의 데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영합니다.

미리디의 모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축합니다.

신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구를 개발합니다.

데이터를 활용하는 모든 미리디 서비스의 고객 가치를 향상시키기 위한 데이터 서비스를 설계하고 개발합니다.

자격요건

 "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

경력 3년 ~ 10년 사이의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분

자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스에 대한 충분한 CS 지식과 이해를 갖고 계신 분

데이터 수집, 변환, 저장을 위한 데이터 파이프라인을 직접 개발하고 운영한 경험을 갖고 계신 분

Python, SQL 및 Java/Kotiln/Scala 등 JVM 기반 개발 언어 활용이 가능하신 분

Hadoop과 RDBMS를 포함한 다양한 데이터 스토리지에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

AWS 클라우드 환경 내의 데이터 인프라 구축과 운영을 위한 기본적인 지식과 이해를 갖고 계신 분

우대사항

 "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

Databricks 기반 데이터 플랫폼을 직접 운영하고 적극 활용한 경험이 있으신 분

Delta Lake, Iceberg, Hudi와 같은 Lakehouse 스토리지 기술에 대한 경험이 있으신 분

카프카를 활용한 실시간 스트리밍 어플리케이션 개발 경험이 있으신 분

DBT 기반의 데이터 트랜스폼 환경에 대한 구축, 개발, 운영 경험을 갖고 계신 분

Kubernetes 클러스터 기반으로 데이터 플랫폼과 인프라 운영을 해보신 경험이 있으신 분

데이터 관련 최신 도구와 다양한 개발 언어에 대해서 적극적으로 학습하며, 실무 도입과 활용에 적극적이신 분

미리디 DE팀 활용 기술 스택

Python, SQL, Java

Databricks, Athena, AWS MSK

Apache Airflow, Apache Spark, DBT 

Datahub

채용절차

 [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.

• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 1차 인터뷰 안내
• 데이터 엔지니어의 기본 역량을 확인할 수 있는 간단한 라이브 코딩 테스트가 진행됩니다. (20~30분 내외)
• 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다. 

 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)

 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.

 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.

지원방법

• 웹사이트 지원 https://www.miridih.com/o/57420

마감일

• 채용시까지

근무지

• 대한민국 서울특별시 구로구 구로동 197-21, 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로31길 12 태평양물산 8층