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HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
log_loss함수 호출중에 나타나는 probabilities 경고는 무시해도 될까요?
site-packages/sklearn/metrics/_classification.py:3001: UserWarning: The y_pred values do not sum to one. Make sure to pass probabilities. warnings.warn(
log_loss 스코어는 처음이라, 정상인지 질문드립니다. 위와 같이 probabilites 오류가 발생하는데, 계산값이 '1.0'이 아닐때라는 것은 알겠는데,
softmax를 했음에도 '1.0'이 아닌경우가 발생할 수 있는 것인지? 즉, 정상이라고 보면 될런지 궁금합니다.
아니면, 확인해 봐야 하는게 있을까요? log_loss를 기준으로 하는 loss함수를 사용하고 있어서, loss 계산결과가 nan처리되는 것으로 보이지도 않네요.
다른 분들은 어떤지 궁금합니다.
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추가적으로 확인해본결과 Mixed Percision(즉 float16)의 영향 때문인 것으로 보입니다.
강제로 float32로 변경하고 softmax를 취했더니, 현상이 사라졌습니다.