티빙의 Data Engineering팀에 오시면 이런 경험을 하실 수 있어요!

• Data Engineering팀은 데이터웨어하우스, 레이크, 파이프라인 구축하여, 데이터기반 의사결정 기반을 마련하는 역할을 합니다.
• 팀 구성원이 모두 체계적, 주도적으로 역할을 수행하며, 코드와 문서 리뷰를 통해 함께 방향성을 결정하고 상호 간 전문성을 존중하여 동반 성장을 큰 가치로 삼고 있습니다.
• 최대한 업무 자율성을 보장하며, 칸반 및 스크럼을 통해 팀 내에서 발생하는 업무에 대해 소통하고 단순히 업무를 수행 하는 것이 아닌, 팀과 함께 일이 되게 하기 위해 같이 고민하고 수행합니다.
• TVING team의 성장 스토리 보기

기업 / 서비스 URL

• https://www.tving.com

주요업무

데이터 파이프라인 개발 및 운영

• 콘텐트 메타 데이터 처리
• 사용자 메타 데이터 처리
• 시청 활동 로그 데이터 처리
• 앱 내 브라우징 등 사용자 로그 데이터 처리
• 콘텐츠별 매출 정산 데이터 처리

데이터 인프라 운영

• 데이터 컴퓨팅 엔진 인프라 (Kubernetes, Spark, Trino, Athena, Flink)
• 데이터 카탈로그 인프라 (Glue, Datahub)
• 대시보드 서비스 인프라 (Tableau, Redash)

자격요건

• 관련 경력 5년 이상을 보유하신 분
• AWS 기반 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 해보신 분
• Airflow, Spark등을 활용한 배치 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 해보신 분
• Spark Streaming, Flink, Kafka등을 활용한 스트림 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 해보신 분
• BI 툴 구축 및 운영 경험을 해보신 분
• Python, Java등 개발 역량을 보유하신 분
• Hadoop 등 데이터 분산 처리 환경에 대한 충분한 이해도를 갖추신 분
• 데이터 거버넌스에 대한 이해도를 갖추신 분
• AWS 기반 네트워크에 대한 전반적인 이해도를 갖추신 분

우대사항

• Kubernetes 기반 서비스 배포 및 운영 경험을 해보신 분
• DataLake 환경 운영 경험을 해보신 분
• 준 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험을 해보신 분
• 데이터 품질 관리를 위한 서비스 활용 경험을 해보신 분

채용절차

서류전형 - 코딩테스트 1차 - 면접 2차 - 면접 - 최종합격

지원방법

입사지원시 상세 경력기술서 제출 필수

• 협업으로 진행한 프로젝트의 경우, 본인의 ROLE 명확하게 작성 바랍니다.  (첨부 용량 초과 시 다운로드 링크(웹하드 등)를 자기소개서에 입력 바랍니다.)

안내사항

• 국가등록 장애인 및 국가보훈자는 관련법에 의거하여 우대합니다.
• 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한해 지원이 가능합니다.
• 지원서 내용이 사실과 다른 경우 불이익(채용취소 등)이 있을 수 있습니다.
• 최종 제출 이후 및 마감시간 이후에는 지원서 수정이 불가합니다.
• 전형 중 지원서를 삭제하신 경우 전형진행 포기로 간주됩니다.
• 티빙에서 진행 중인 공고 간 중복 지원은 불가합니다. 본인의 경력과 가장 부합하는 전형/직무 하나를 선택하신 후 지원 부탁드립니다.
• (지원하신 전형 종료 시, 타 모집 전형으로 지원 가능합니다.)

마감일

• 2025년 06월 18일(수) 23:00까지(한국시간 기준)
• 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으니 지원 의사가 있으신 분은 빠르게 지원 하시기를 권장 드립니다.

근무지

• 서울 강남구 선릉로 428