축하합니다, 건설용 자갈 암석님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

좋은 결과가 나와서 정말 뿌듯합니다.

 팀의 이야기를 들려주세요.

• 여러분이 모인 계기, 팀명의 뜻, 혹은 개인 참가자로서의 여정 등을 자유롭게 나눠주세요.

팀명은 따로 고민하지 않고 대회명을 그대로 사용했습니다. 직관적이고 주제와 가장 잘 어울리는 이름이라고 생각했습니다.

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

• 팀의 독특한 전략이나, 개인의 강점 등을 공유해 주세요.

모델이 어려워하는 데이터를 의도적으로 배치 안에 포함시키는 Hard Negative Sampling 전략이 저희 팀만의 강점이었습니다. 모델이 놓치기 쉬운 부분을 집중적으로 학습시키면서 성능을 끌어올릴 수 있었습니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

CNN, ViT 계열처럼 서로 다른 특성을 가진 모델들을 조합해서 앙상블한 전략과, 모델이 어려워하는 데이터를 집중적으로 학습시키는 Hard Negative Sampling이 성능 향상에 가장 큰 도움이 됐다고 생각합니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

• 도전을 결심한 순간부터 수상의 순간까지, 여러분의 여정을 들려주세요.

데이터도 많고 다양한 기법을 시도하다 보니 처음엔 관리가 쉽지 않았습니다. 그래서 모든 실험과 방법을 체계적으로 관리할 수 있도록 모듈화된 코드를 만드는 데 많은 시간을 투자했던 것 같습니다.

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

• 여러분만의 노하우나 루틴을 공개해 주세요.

k-Fold 앙상블과 TTA를 활용하면서 Validation 데이터를 다양하게 사용하여 모델의 과적합을 줄이고, 더 안정적인 일반화 성능을 끌어내는 데 집중했습니다. Augmentation 관점에서는 단순한 랜덤 변형뿐 아니라 자갈 특성에 맞춘 증강을 적용하는 게 큰 효과가 있었던 것 같습니다.

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

다양한 분야의 AI 대회에 계속 도전하며 경험을 쌓고 싶습니다.

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

AI를 활용해 실질적인 문제를 해결하는 연구자가 되고 싶습니다.

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

• 여러분의 기대와 제안을 자유롭게 나눠주세요.

CV, NLP 도메인에 대한 대회를 더 자주 열어주시면 좋을 것 같습니다!