이번에 모집하는 ML 엔지니어는 이미지, 텍스트 등 다양한 데이터 유형을 활용하여 문서 인식 모델을 연구·개발하고, AI 엔진 성능 최적화 및 모델 서빙 효율화를 통해 실제 서비스에서 활용 가능한 고성능 AI 모델을 구축하는 핵심 역할을 담당하실 분을 찾고 있습니다.

기업 / 서비스 URL

• https://www.lomin.ai

주요업무

• 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발
• AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발
• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
• 모델 성능 개선 및 관리

기술 스텍

• 주요 언어 및 프레임워크 : Python, FastAPI
• 주요 딥러닝 프레임워크 : Pytorch, TensorFlow
• 주요 라이브러리 및 툴 : OpenCV, HuggingFace, Triton

자격요건

• 머신러닝 관련 개발 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분.
• 단, 전문연구요원(병역특례) 지원자의 경우, 해당 경력 요건과 무관하게 지원 및 채용 절차 진행이 가능합니다.
• 아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분
• 멀티모달 (컴퓨터비전, 자연어처리)
• 딥러닝 / 머신러닝
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
• 이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분

이런 분과 일하고 싶어요.

• AI 연구 및 개발을 통해 실제 서비스에 적용 가능한 기술을 만드는 데 관심이 많으신 분
• 문제 해결을 논리적으로 접근하며, 복잡한 AI 모델을 개선하는 데 도전하는 것을 즐기시는 분
• 팀원과 적극적으로 소통하며, 지식을 공유하는 것을 중요하게 생각하시는 분
• 연구 결과 및 개발 내용을 체계적으로 문서화할 수 있는 능력을 보유하신 분

우대사항

• 아래 연구 분야에 대한 지식 및 경험이 있는 분
• Object Detection / Recognition / Segmentation
• Multi modality (Image, Text 등)
• Sequence labeling
• Text segmentation
• Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘
• 아래 내용에 대한 경험이 있으신 분
• SW 개발 리딩 경험
• SaaS 서비스 또는 자체 프로덕트 개발 사이클 전반의 경험
• AI / 머신러닝 관련 대회 참가 경험이 있는 분
• AI / 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분
• 관련 분야 박사학위 이상을 소지하신 분

채용절차

1. 서류전형 (이력서 및 포트폴리오를 제출해주세요)
2. 코딩테스트(온라인)
3. Pre-interview (화상)
4. Interview (대면)

지원자의 경험과 상황에 따라 채용 전형이 조정될 수 있습니다.

지원방법

• 이메일 접수
• e-mail 접수 : recruit@lomin.ai
• ClickUp Forms 접수 : https://bit.ly/450UAty
• 채용공고 웹사이트 참고

마감일

• 상시 채용