DACON
search 구독 안내
알림 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0

    소셜 계정으로 로그인

    google
    구글 로그인
    아직 데이콘 계정이 없나요? 회원가입
    메일 인증 필요

    로그인 하시려면 아래 이메일로 인증이 필요합니다. 이메일을 다시 보내시겠습니까?
    [데이콘] 회원가입 인증메일

    데이콘 회원가입을 환영합니다. 메일 인증은 데이콘 회원가입을 위한 필수 절차입니다. 아래 이메일을 인증하여 회원가입 절차를 완료하여 주시기 바랍니다.

    이용약관

    개인정보 처리방침

    마케팅 정보 수신 동의

    Boost up AI 2025 : 신약 개발 경진대회

    validation metric = competion metric ?

    qquqn
    2025.07.08 15:27 762 조회
    comments 1

    동일하게 설정하는 것이 좋나요?

    아니면 RMSE만 사용하는 게 좋나요? 상관계수는 모델 학습만 잘하면 저절로 따라 오나요?

    댓글 1개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    하품
    2025.07.23 09:12

    둘 다 해본 경험으로는... public score 자체는 비슷한 것 같습니다.
    다만 rmse로 학습시 cv score로 객관적 private score를 추정할 수 없어서 저는 선호하지는 않습니다.

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동했습니다!
    to_list 목록으로
    이전 글
    [리더보드 모델 기준 관련 문의]
    대회 - 2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
    좋아요 12
    조회 509
    댓글 1
    2달 전
    현재 글
    validation metric = competion metric ?
    대회 - Boost up AI 2025 : 신약 개발 경진대회
    좋아요 9
    조회 762
    댓글 1
    2달 전
    다음 글
    데이터 관련 질문입니다.
    대회 - 데이콘 Basic 스트레스 지수 예측 : 건강 데이터로 마음의 균형을 찾아라!
    좋아요 5
    조회 428
    댓글 1
    2달 전