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    2025 전력사용량 예측 AI 경진대회

    다들 어떤 모델들을 사용하고 계신가요?

    장광남
    2025.07.23 21:49 1,608 조회
    comments 9

    앙상블 없이 단독 xgb로 여러 튜닝들 시도하며 9점 후반대까지 성능을 올려보긴 했는데,

    대부분들 블렌딩이나 스태킹을 사용하시나요?

    이런 대회가 처음이라, 일반적으로 요즘엔 어떤 모델들을 주로 사용하는지 궁금합니다.

    댓글 9개
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    0 / 1000
    이종현.
    2025.07.24 11:17

    저는 XGBoost 모델을 3번 앙상블했습니다.

    장광남
    2025.07.24 21:38

    의견주셔서 감사합니다. 저는 동일 xgb에 대한 seed bagging은 시도해봤는데, 소수점 단위에서 성능 개선이 되긴 하더라구요.
    제가 시계열 예측은 많이 해보지 않아서... 노하우겠지만, xgb가 시계열에서도 유효한 모델일까요?
    의심없이 사용한 뒤 의심이 들기 시작했습니다 ㅎㅎㅎ..

    libbyhancock
    2025.07.31 01:21

    It's pity that I have no idea. I can't help you. https://t-rexgame.io

    데구르르
    2025.07.25 09:57

    전 xgb 단일 모델 입니다

    장광남
    2025.07.27 00:07

    피쳐 엔지니어링에 좀 더 공을 들이신 편일까요?

    데구르르
    2025.07.27 11:32

    네 그렇습니다.

    EISLab_이희원
    2025.07.25 19:26

    저는 shake up 예방을 위해 xgb, lgbm 모델들을 블렌딩 합니다.

    장광남
    2025.07.27 00:06

    shake up은 이번에 처음 들어보는 용어인데, 어떤 의미인가요?

    EISLab_이희원
    2025.07.27 00:17

    public dataset과 private dataset의 분포 차이가 극심하여 public leaderboard와 private leaderboard가 심하게 다른 것을 의미합니다.
    (100등이었는데 1등이 되거나, 1등이었는데 100등이 되거나)

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