대회 규정에 따르면, “페르소나는 반드시 생성형 언어모델(LLM)을 활용하여 설계/생성되어야 하며, 인원 수나 시뮬레이션 횟수에는 제한이 없다”라고 안내되어 있습니다.

저희 팀은 아래와 같은 방식으로 페르소나를 생성·활용하려고 합니다. 해당 방식이 규정에 부합하는지 확인 부탁드립니다.

LLM 싱글턴 프롬프트를 사용하여

소비자 속성 목록(≥10개)

각 속성의 분포 파라미터(범주형: 카테고리별 확률, 연속형: 평균·표준편차)

속성별 구매계수, 월별 시즌성·가용성 지수

를 한 번에 산출합니다.

이후 이 LLM이 생성한 파라미터를 기반으로,

로컬 환경에서 수천~수만 명의 가상 소비자(페르소나)를 샘플링

각 페르소나별 월별 구매 확률 계산

시장규모·가격·프로모션 조건에 따른 월별 판매량 시뮬레이션

을 수행합니다.

즉, LLM은 직접 수천 명의 개별 텍스트 페르소나를 생성하는 대신,

한 번의 실행으로 페르소나 설계도(분포·계수)를 생성하고,

샘플링과 시뮬레이션은 저희 코드로 진행하게 됩니다.

이 방법이

① ‘LLM을 활용해 페르소나를 설계/생성’ 규정을 충족하는지,

② ‘싱글턴’ 제약을 위반하지 않는지

확인 부탁드립니다.

감사합니다.