1번. 누수가 아닙니다.
  부연설명을 하면, train+val 전체에 해당하는 scale을 적용하여, val 점수에 최적화된 모델을 만들었다면,
  최적화된 모델이 test 데이터에 대해서도 좋은 성능을 보일 거라고 생각하기 어렵지 않을까요?
  즉, train에 대한 scale값만 사용해야 되지 않을까요?
2번. train+test 전체에 대해서나, test데이터 전체에 대해 fit을 사용하면 데이터 누수입니다.
   모델을 평가하는 용도로 제공된 test 데이터가 N 건이 제공되었을 수 있지만, 실제 데이터는
   1건일지 1000건일지 알수 없는 데이터가 제공된다고 가정합니다.
   훈련모델에 test데이터가 한건씩 입력하여, 결과를 수집하는 구조라고 생각해야 합니다. 
   따라서, test에 대해서는 통계를 뽑으려고 하면 안됩니다.