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제 7회 대구 빅데이터 분석 경진대회 : 데이터 시각화 분야
팀 심지 : 수상 소감

데이터로 우리의 안전한 내일을 만들 수 있다는 것을 증명한 뜻깊은 순간이었습니다.
저희 팀 '심지(心地)'는 대구소프트웨어마이스터고등학교 학생들로 구성된 팀입니다. 팀명 '심지'는 '마음의 바탕'이라는 뜻으로, 청소년 안전이라는 문제의 본질(心地)에 다가가고자 하는 저희의 진심을 담았습니다.
같은 학교 학생으로서 매일 밤늦게까지 학원에서 공부하고 귀가하는 친구들, 그리고 저희 자신의 모습을 보며, "우리가 배운 기술로 실질적인 도움을 줄 수 없을까?"라는 고민에서 출발했습니다. 데이터 분석과 공간정보 시각화에 관심이 많던 두 명이 의기투합하여 이번 대회에 도전하게 되었습니다.
"당사자 관점의 실용성"에 집중했다는 점입니다.
기존 안전 지도들이 큰 도로 위주로 정보를 제공하는 것과 달리, 저희는 학생들이 실제로 걷는 골목길까지 세밀하게 분석했습니다. 또한 단순히 시설 위치만 표시하는 것이 아니라, 사고 이력, 유동인구, 안전시설을 종합하여 '체감 안전도'를 정량화했습니다.
기술적으로는 OSMnx, GeoPandas, Folium을 활용한 공간 분석과 인터랙티브 시각화를 구현했으며, 학생뿐 아니라 지자체도 정책 자료로 활용할 수 있도록 확장 가능한 프레임워크를 설계했습니다.
"문제에 대한 진정성"과 "데이터 융합"이었습니다.
단순히 대회를 위한 분석이 아니라, 실제로 우리가 매일 겪고 있는 문제를 해결하고 싶다는 간절함이 있었습니다. 밤늦게 학원을 마치고 집에 가는 길이 불안했던 경험들이 이 프로젝트의 원동력이 되었습니다. 그래서 데이터 수집부터 전처리, 분석, 시각화까지 모든 과정에서 "이게 정말 도움이 될까?"를 끊임없이 자문했습니다.
또한 단일 데이터가 아닌 5가지 독립 데이터를 공간분석 기법으로 융합하여, 현실을 더 정확하게 반영하려 노력했습니다. 비록 우수상이지만, 저희가 전하고자 했던 메시지가 심사위원분들께 제대로 전달된 것 같아 매우 기쁩니다.
시각화 결과를 처음 확인한 순간이 가장 기억에 남습니다.
빨간색으로 표시된 위험 구간을 보며 "아, 저기 진짜 내가 매일 다니던 길인데..."라고 서로 이야기를 나눴습니다. 경찰서 근처는 초록색으로, 외진 골목길은 빨간색으로 나타나는 것을 보며, 저희가 만든 모델이 현실을 제대로 반영하고 있다는 확신이 들었습니다.
또한 데이터 전처리 과정에서 좌표계 변환 문제로 이틀 밤을 새웠던 기억도 있습니다. 결국 EPSG:5179 좌표계로 통일하여 해결했을 때의 희열은 잊을 수 없습니다. 그 순간 "포기하지 않길 잘했다"는 생각이 들었습니다.
저희가 만든 이 안전 지도가 실제로 대구 수성구청이나 교육청에서 활용되어, 저희와 같은 학생들의 안전한 귀가에 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.
우수상이라는 영예는 저희에게 더 큰 책임감을 주었습니다. 데이터 분석이 단순히 수치와 그래프로 끝나는 것이 아니라, 실제 사람들의 삶을 개선하는 도구가 될 수 있다는 것을 증명하고 싶습니다.
단기 목표: 이번 프로젝트를 다른 학원가(만촌동, 동성로 등)로 확장하고, 시간대별 분석을 추가하여 더 정교한 모델을 만들고 싶습니다. 심사 과정에서 받은 피드백을 반영해 더 발전된 버전을 만들 계획입니다.
중기 목표: 실시간 유동인구 데이터와 연계하여 동적으로 업데이트되는 안전 지도 서비스를 개발하고, 실제 지자체와 협력하여 서비스화하고 싶습니다.
장기 목표: 데이터 사이언티스트로서 사회 문제를 해결하는 데 기여하고 싶습니다. 특히 공공 안전, 교육, 의료 등 사회적 가치가 높은 분야에서 데이터 기반 솔루션을 만드는 것이 꿈입니다.
데이콘이 단순한 경진대회 플랫폼을 넘어, 데이터로 사회 문제를 해결하는 커뮤니티로 성장하길 기대합니다! 이번 우수상은 저희에게 큰 동기부여가 되었고, 앞으로도 의미 있는 프로젝트로 계속 참여하고 싶습니다.
팀 심지 일동 드림
그만큼 잘 썼다는 것으로 받아들이겠습니다~
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