본인을 대표하는 이미지 한 장을 첨부해 주세요.

 축하합니다, K-Data Hunters 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

시간을 들여 노력했던 게 결실을 맺은 것 같아 너무 벅차고 뿌듯합니다!

 팀의 이야기를 들려주세요.

• 여러분이 모인 계기, 팀명의 뜻, 혹은 개인 참가자로서의 여정 등을 자유롭게 나눠주세요.

같은 대학원에 다니는 대학원생들이 함께 대회에 참여했습니다. 대학원 졸업 전에 이렇게 팀을 이뤄서 공모전에 나갈 수 있을 거라고는 상상도 못했습니다. 요즘 K팝 데몬헌터스가 열풍인데 저희도 이 공모전에서 열풍을 만들어내고자 이렇게 팀명을 지었습니다. 이런저런 다양한 분석방법론을 적용해보고, 주기적으로 온라인으로 회의하고 분석에 대한 결과물을 예쁘게 정리할 수 있어 뜻 깊었습니다. 꾸준히 노력과 시간을 들여 좋은 성과를 낼 수 있어 다행이라고 생각합니다!

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

• 팀의 독특한 전략이나, 개인의 강점 등을 공유해 주세요.

보통 데이터 분석에서 수치와 관련된 예측분석을 많이 했었는데 이번 텍스트 분석에서 다양한 방법론을 적용해본 게 특별하다고 생각합니다. 역할분담을 단순하게 나누진 않고, 각자 방법론을 맡아서 전반적엔 분석 과정을 개인이 책임지고 수행한 게 다양한 성과를 냈다고 생각합니다. 아이디어가 정해지면 분석과정 수행을 단계적으로 집요하게 수행해내는 강점도 한몫 했다고 생각합니다. 모르는 방법론이어도 부딪혀보고 분석 외에도 결과물에 대한 정리나 ppt 작업 과정도 서포트했는데 다양한 역할로 시간투자를 했던 것 같습니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

데이터 특성을 파악하고, 데이터 출처를 기반으로 현상황에 대한 문제점을 찾아내서 해결하는 단계가 핵심이었다고 생각합니다. 그냥 단순히 예측하는 게 아니라 실질적인 도움이 될 수 있도록 문제점을 찾아야 활용할 수 있었으니까요!

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

• 도전을 결심한 순간부터 수상의 순간까지, 여러분의 여정을 들려주세요.

LDA 파트를 맡은 경우 새로운 카테고리 제안을 만들어냈을 때 카테고리가 조회수 향상에 도움이 되는지를 확인하고 싶었습니다. 그래서 시계열 데이터 예측 과정을 이용해서 효과를 확인해보고자 했는데 시간적 여유가 더 필요하기도 했고, 결과적으로 예측 성능은 좋았지만 조회수 향상에 기여한다고 할만한 성과가 나오지 않아 아쉬움이 남습니다. 그래도 최종적으로 수상팀 명단에 저희가 오른 것을 확인했을 때의 성취감으로 활력을 찾을 수 있었습니다!

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

• 여러분만의 노하우나 루틴을 공개해 주세요.

각자 알고 있거나 같은 팀원이 써봤다고 하는 방법론에 대해 현 데이터를 접목해보려고 다양한 조합을 생각해보곤 합니다. 이 때 특히 데이터 형태나 특성을 파악하는 과정이 꼭 필요한데, 데이터의 특성에 따라 이용할 수 있는 모델들이 다르고 이를 고려하지 않으면 결과가 좋게 나오기 힘들 때가 있기 때문입니다. 때문에 데이터에 대한 이해과정을 필수적으로 수행해야합니다. 그리고 요즘 AI도 많이 이용하는데 이론적 지식습득이 더 필요한 경우라면 AI와 대화하면서 공부하는 게 확실히 짧은 시간 내에 이해하는 데 도움이 되는 것 같습니다! 

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

졸업을 앞두고 있는 막학기여서 취업준비를 하고 있는중인데 서류합격부터 쉽지 않네요. 데이터분석가로 성장할 수 있는 일터에 취업해서 발돋움하는 것이 제 소원입니다!

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

아이디어 측면에서 선배님의 역할이 컸기에 확실히 다양한 모델과 분석 경험을 쌓는 것이 중요하다는 생각이 들었습니다. 다양한 산업에서 사용하는 방법론이나 데이터들을 접해보고, 아이디어를 적극 활용해 제 소속팀에 기여하는 데이터 분석가가 되는 것이 꿈입니다!

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

• 여러분의 기대와 제안을 자유롭게 나눠주세요.

다양한 산업에 대해서 통계적 기법을 활용한 창의적인 아이디어 및 성과를 낼 수 있는 공모전이 좀 더 많이 올라왔으면 합니다. 산업별로 어떤 데이터를 다룰 수 있는지 궁금합니다!