축하합니다, 중년버스타요 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

큰 기대를 하지 않았는데, 마지막까지 포기하지 않고 끝까지 노력한 덕분에 수상까지 온 것 같습니다.

밤을 잊고 함께해주신 모든 팀원 분들께 감사드립니다.  

 팀의 이야기를 들려주세요.

• 중년버스타요 팀은, 사내 같은 팀 내에서 AI 스터디를 위해 뭉친 팀입니다.
• 업무 외 시간을 이용하다보니 조금만 공부해도 자정이 되버려서, 밤마다 온라인 채팅방이 항상 시끌시끌하던게 기억납니다.

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

• 정부 공개 데이터를 이용해 과거 사고 데이터를 면밀하게 조사하였고
• 관련 논문을 통해 외부 도메인 지식을 확충하였습니다.
• 시퀀스 데이터에 대해 다양한 파싱방법을 사용해 일관성과 신뢰성에 대한 지표를 새로 제시했으며
• 머신러닝 접근법 뿐 아니라 CPU에 최적화된 트랜스포머 아키텍쳐를 새로 구성하여서 독창적인 면을 부각했습니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

• CPU기반에서도 충분히 효과적인 트랜스포머 모델을 개발
• 다양한 방법으로 데이터를 파싱하며 만든 파생 피쳐들
• 도메인 지식 기반 신규 지표 및 시험 개선 제안
• 그 과정을 모두 담은 소책자 규모의 보고서

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

• 정부 공개데이터를 검색하려했으나, 데이터센터 화재로 인해 접속이 불가능해서 지체되었던 때
• 정책및 시행령 법률 검색을 통해 A형 시험과 B형 시험의 불합격 기준을 찾았고, 그 값이 실제 위험군과 유의미한 상관관계가 없다는걸 발견해서 가설이 다 무너졌을 때
• 쏟아진 가설들의 갯수만 100가지가 넘어서 물리적인 한계상 포기해야 되는 가설들을 정리할 때.
• 최종 보고서 초안이 모델 보고서랑 데이터 분석 보고서가 각각 60페이지 분량이 나와서 핵심만 남기려고 재 작업 시작했을 때
• 특히 정책 제안을 위해 기존 정책과 비교하며 실질적인 액션이 가능한 정책인지 토론했을 때

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

• 특별한 비법은 없는 것 같습니다.
• 데이터 분석 및 파생 피쳐 생성
• 다양한 모델 아키텍쳐 및 하이퍼 파라미터 후보군 수립
• 실험, 분석, 개선, 실험, 분석, 개선 .....

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

• 점수 더 올리고 싶은데 연습으로 풀어주시면 좋겠습니다. 아직 실험 못한 소스가 많아요...

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

• 국내외 대회 1등 찍어보기

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

• 하루 3회 제출은 너무했다!!!!!!! 30회로 늘려달라!!!!