안녕하세요.

최근에 그래프 신경망을 공부하는 중에 있는데 gnn을 적용하여 모델링하시고 계신 분이 있는지 궁금해 올려봅니다!

개인적인 생각으로는 백본으로는 GAT를 사용하고 시퀸스 구조만 잘 매핑한다면 자유도가 높은 만큼 잘 모델링만 된다면 좋은 성능을 낼 것이라고 생각하는데 혹시 이런 방향으로 시도해보시고 계신 분이 있으신지 궁금합니다.

Gated gnn등의 방식으로 레이어를 쌓으면 순서정보도 잘 반영할 수 있을 것 같고 각 노드에 positional encoding을 해준다면 축구 패스 구조를 (이론적으로) 전부 표현할 수 있을 것 같다는 생각이 듭니다.

혹은 Relational gnn을 활용해서 다양한 구조를 관계로 엣지에 반영할 수 있겠다 싶습니다.

저는 이번 대회에서는 시간상의 제약으로 그래프 구조로 모델링을 해보진 못했지만..

혹시 gnn으로 접근 하시는분이 계시다면 한번 이야기를 나누어보고 싶습니다!!