우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

• 우승은 아니었지만, 제한된 시간과 환경 속에서도 의미 있는 결과를 도출했다는 점에서 값진 경험이었습니다. 결과뿐 아니라 문제를 끝까지 해결해 나간 과정 자체가 큰 배움이었다고 생각합니다.

팀의 이야기를 들려주세요.

• 평소 축구 데이터와 스포츠 분석에 꾸준한 관심을 가지고 있었으며, 관련된 대회를 찾던 중 본 대회를 알게 되어 참여하게 되었습니다.

여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

• 단일 모델에 의존하지 않고 문제를 여러 관점에서 분해하여, 서로 다른 역할을 수행하는 세 가지 AI 모델을 설계하고 결합하였습니다. 각 task의 특성에 맞춰 모델을 분리하고, 전체 파이프라인 관점에서 유기적으로 작동하도록 구성한 점이 차별화 요소였습니다.

이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

• 문제 이해와 아이디어 구상에 목표를 두고 대회에 임했습니다. 아이디어의 논리적 타당성과 확장 가능성을 명확히 제시하려했습니다.

대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

• 제출 마감 시간이 오전이어서 전날 밤을 거의 새우며 작업했고, 마감 직전에 모든 결과물을 정리해 제출했던 순간이 가장 기억에 남습니다. 긴장된 상황에서도 완성 후 제출하여 뿌듯하였습니다.

데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

• 분석 초기 단계에서는 데이터 구조 파악을 우선합니다. 데이터 스키마를 먼저 확인하고 실제 값의 구성과 분포를 점검한 뒤, 시각화를 통해 데이터 특성을 직관적으로 이해합니다.
• 학습 과정에서는 TPE 기반 하이퍼파라미터 탐색이 제한된 자원에서도 효율적으로 성능을 개선하는 데 효과적이라고 판단하고 있습니다.

수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

• 다음 기회에는 아이디어뿐 아니라 구현 완성도까지 한 단계 더 끌어올려 보다 분명한 성과를 내고 싶습니다.

앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

• 스포츠 도메인에서 데이터와 AI를 기반으로 문제 정의부터 해결까지 주도할 수 있는, 대체불가한 인력이 되고싶습니다.

데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

• 더 많은 스포츠 주제의 대회가 개최도면 참 좋겠습니다.