안녕하세요. 데이크루 2기 데이썬☀️ 졔이입니다!

이번에는 '🔍 EDA (탐색적 데이터 분석) 사용 설명서' 2탄 Matplotlib에 이어 3탄 Seaborn으로 시각화하는 방법에 대해 소개하겠습니다.

이번 편을 보기 앞서 '🔍 EDA(탐색적 데이터 분석) 사용 설명서'의 이전 게시글들을 보고 오시길 바랍니다!

🔍 EDA(탐색적 데이터 분석) 사용 설명서 (1) 
→ https://dacon.io/codeshare/4899
🔍 EDA(탐색적 데이터 분석) 사용 설명서(2) - Matplotlib
→ https://dacon.io/codeshare/4906

📣 시각화를 할 수 있는 두 번째 라이브러리인 Seaborn 시각화에 대해 함께 공부하러 가볼까요?

📥 PDF파일에 오늘 공부할 시각화에 대한 요약이 있으니 참고 부탁드립니다!
* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 2기 활동의 일환입니다.


✍️ 데이썬의 모든 시리즈 바로가기!
[데이썬☀️_0편]Python으로 시작하는 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4743?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_1편] ✏️ 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4856?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (1) - Numpy : https://dacon.io/codeshare/4860?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (2) - Pandas: https://dacon.io/codeshare/4861?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (3) - Scikit-learn : https://dacon.io/codeshare/4877?page=1&dtype=tag