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kmeans를 이용한 스타팅포인트,맵 클러스터링

2020.03.13 15:30 6,455 조회 language

각 게임의 첫번째 카메라 이벤트를 이용하여 스타팅포인트와 맵을 분류하였습니다.

맵에 따라 종족간 승률에 차이가 존재합니다.

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당쇠
2020.03.13 15:36

오~~ 훌륭한 인사이트 입니다. 감사합니다.

처음해봐요
2020.03.13 16:20

starting point 자체를 feature로 사용하긴 했는데 map으로 어떻게 변환할까 고민하던차에 좋은 인사이트 감사합니다!

제루스챈스
2020.03.13 18:25

공유 감사합니다! 맵이 주어지지 않아 고민했는데 참고하겠습니다.

DHLim
2020.03.13 20:06

저도 map정보를 어떻게 표현할까 고민 중이었는데, 아주 좋은 인사이트 감사드립니다~!! 참고하도록 하겠습니다 :)

최정명
2020.03.13 23:34

좋은 인사이트 공유 감사합니다. !!
pandas 의 shift도 몰랐었는데 덕분에 알게됐습니다.

Kang
2020.03.14 11:16

지난번 게시물 부터 데이터 헨들링하는 부분 많이 배웁니다!

다담
2020.03.16 11:06

좋은 인사이트 공유 감사합니다 !!  
저도 종족 마다 유리하게 작용하는 멥이 있다라는 생각에 분석에 반영해서 진행하던 중이라 더 많은 도움된거 같습니다 감사합니다 !

다담
2020.03.16 11:12

삭제된 댓글입니다

다담
2020.03.16 11:07

삭제된 댓글입니다

데이데이
2020.03.16 11:48

와 좋은 인사이트 및 정보 공유 감사합니다. event_contents의 첫 카메라 좌표를 활용하여 본진 위치를 확인한다는 아이디어 정말 좋은 것같습니다. 

팽삼
2020.03.17 15:14

아이디어부터 구현까지 정말 잘하세요!!

Kay SuparX
2020.03.28 19:20

삭제된 댓글입니다

공놀이하는경찰아저씨
2020.03.27 01:56

아이디어랑 방법까지 정말 멋집니다.
볼 때마다 감탄하게 되네요.