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kmeans를 이용한 스타팅포인트,맵 클러스터링
각 게임의 첫번째 카메라 이벤트를 이용하여 스타팅포인트와 맵을 분류하였습니다.
맵에 따라 종족간 승률에 차이가 존재합니다.
starting point 자체를 feature로 사용하긴 했는데 map으로 어떻게 변환할까 고민하던차에 좋은 인사이트 감사합니다!
공유 감사합니다! 맵이 주어지지 않아 고민했는데 참고하겠습니다.
저도 map정보를 어떻게 표현할까 고민 중이었는데, 아주 좋은 인사이트 감사드립니다~!! 참고하도록 하겠습니다 :)
좋은 인사이트 공유 감사합니다. !!
pandas 의 shift도 몰랐었는데 덕분에 알게됐습니다.
지난번 게시물 부터 데이터 헨들링하는 부분 많이 배웁니다!
좋은 인사이트 공유 감사합니다 !!
저도 종족 마다 유리하게 작용하는 멥이 있다라는 생각에 분석에 반영해서 진행하던 중이라 더 많은 도움된거 같습니다 감사합니다 !
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와 좋은 인사이트 및 정보 공유 감사합니다. event_contents의 첫 카메라 좌표를 활용하여 본진 위치를 확인한다는 아이디어 정말 좋은 것같습니다.
아이디어부터 구현까지 정말 잘하세요!!
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아이디어랑 방법까지 정말 멋집니다.
볼 때마다 감탄하게 되네요.
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오~~ 훌륭한 인사이트 입니다. 감사합니다.