월간 데이콘 행동 데이터 분석 인공지능 AI 경진대회

''"5.모델 학습 및 검증" 부분에서 catboost_modeling ()으로 생성한 예측값 4종의 가중평균이 최종 결과물입니다.
catboost_modeling () 부분에 예측값.csv 파일을 저장하는 코드가 포함되어 있으니
점수 복원, 향상이 목적이 아닐 경우 catboost_modeling ()을 한 번만 수행하셔도 무방합니다.
코드 그대로 catboost_modeling ()을 4회 수행할 경우 Google Colab에서 실행하였을 때 총 11시간 이상 소요됩니다.

######### 코드 오류 관련 #########
"2. 데이터 전처리 - 설명변수 전처리" 부분에 원래 코드와 다르게 업로드 되는 부분이 있습니다.
재업로드 해도 바뀌지 않아서 이곳에 원래 코드를 올립니다.
 "(data.time < 0.3)"이 "(data.time <" 으로 바뀌어 있어 수정해야 합니다.

(1)
  # 30초 이내 move_sum
  contents = (data[(data.time < 0.3) & (data.event == 'Camera')].~이하 생략

(2)
  # 30초 이내 event == Selection일 때 event_contents 더미 변수 생성, 카운트
  contents = (data[(data.time < 0.3) & (data.event == 'Selection')].~이하 생략''