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Pycaret Classification Tutorial for Beginners
최근 Pycaret을 활용한 AutoML이 코드공유에서 자주 보여 Binary Classification의 리뷰를 해보았습니다.
(https://github.com/pycaret/pycaret/blob/master/tutorials/Binary%20Classification%20Tutorial%20Level%20Intermediate%20-%20CLF102.ipynb)
생각보다 더욱 다양한 파라미터를 조정할 수 있기 때문에, 여러가지 조정해서 더욱 좋은 성능을 내셨으면 좋겠습니다 :)
감사합니다 :)
SVM - Linear Kernel, Ridge Classifier 에서 AUC가 0으로 나오는 이유가 궁금합니다~
Pycaret 공식문서를 참조하니, predict_proba를 지원하지 않는 모델은 0.000으로 보인다고 합니다~
https://pycaret.readthedocs.io/en/latest/api/classification.html
감사합니다~
굳이 score 를 제출하시는 이유가 있나요??
AUC는 0과 1의 binary보다는, 확률로 반환하는 것이 더 용이합니다 :)
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수고하셨어요..따봉 드립니다.