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ACT, Private 5위, 앙상블 및 Voting, 노이즈 필터 파이프라인 구축
공동작성자
안녕하세요, 대회에 참여하신 모든 분들 수고 많으셨습니다. :D
저희팀 같은 경우는 하나의 파일로 합쳐서 올리기 어려워서 Git 저장소에 모두 올려 두었습니다.
아래와 같은 방식을 통해서 이상치를 탐지 했습니다.
1. 각 모델별 학습에 불필요한 특징 제거
2. ResNet + GRU 모델 앙상블
3. 최종 결과 모델은 앙상블 정보가 아닌 Voting 방식을 통한 이상치 탐지
4. Blink 노이즈 제거 필터 적용
5. Valley 노이즈 제거 필터 적용
6. Blink 노이즈 필터와 Valley 노이즈 필터의 파이프라인을 통한 노이즈 제거 (하이퍼 파라미터 값 조정 필요)
https://github.com/BeneciaLee/HAICon2021-
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