Iris 너비 예측 AI 해커톤

1. 데이터 분석에 대해서

최근 “빅데이터 분석”, “인공지능” 등 데이터에 대한 관심이 뜨겁습니다. 그런데 사실 데이터 분석이라는 것은 컴퓨터가 등장하기 전에도 존재했습니다.

‘새가 낮게 날면 비가 온다’는 옛말도 과거 경험을 바탕으로 미래를 예측한 일종의 데이터 분석입니다.

하지만 이 분석은 과학적인 수치를 바탕으로 한 것이 아니기에 많은 예외가 있었고, 충분한 신뢰를 얻지 못하는 방식이었습니다.

최근에 데이터 분석이 각광 받는 이유는 컴퓨터의 발달로 인해 인간의 능력을 뛰어넘는 복잡한 계산이 손쉽게 가능해지는 세상이 되었기 때문입니다.

일반적인 개인용 컴퓨터로도 수 억 개의 데이터를 하루 만에 살펴볼 수 있는데, 같은 양의 일을 사람의 힘으로 처리하려면 1년도 부족할 것입니다.

2. 데이터 분석을 위한 도구: 프로그래밍 언어 – 파이썬(Python)

프로그래밍 언어는 컴퓨터를 다루기 위한 도구입니다.

컴퓨터는 한국어, 영어가 아닌 전기의 흐름으로 작동하기 때문에, 컴퓨터에게 명령을 내리기 위한 언어가 따로 있습니다. 그것을 프로그래밍 언어라고 부릅니다.

파이썬은 이 프로그래밍 언어의 한 종류입니다.

파이썬만이 유일한 데이터 분석 언어는 아닙니다. 그러나 파이썬은 입문자가 사용하기에 가장 편리한 언어 중 하나입니다.

파이썬은 사용자가 쉽게 사용하는 것을 목표로 만들어진 언어이기 때문에 초보자가 배우기 쉽고, 그 장점을 바탕으로 모인 수많은 사용자들이 지식을 나눌 커뮤니티가 크게 형성되어 있습니다.

수많은 사용자들이 서로 협업하여 편리한 기능을 만들어서 무료로 배포하고 있기 때문에 복잡한 기능도 편리하게 사용할 수 있다는 장점을 가진 언어입니다.

3. 데이터 분석을 위한 도구: 구글 코랩(Colab)

파이썬이 프로그래밍 언어라면 구글 코랩은 파이썬 언어를 쓸 수 있는 일종의 메모장입니다.

코랩을 사용하면 프로그래밍 언어를 이용하여 코드를 작성하고, 작성한 코드를 즉시 실행하여 어떤 결과가 나오는지 살펴볼 수 있습니다.

코랩은 1. 특별한 설치 과정이 필요 없고, 2. GPU라는 강력한 도구를 무료로 제공하며, 3. 사용자 간의 공유가 간편하다는 장점을 갖습니다.

무엇보다도 구글 계정만 가지고 있다면 누구나 무료로 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.

다음 글을 통해 구글 코랩을 사용해 데이콘에 참여하는 방법을 알려드리겠습니다.

https://dacon.io/competitions/official/235836/talkboard/404882