[1주년 기념] 데이스쿨 최대 40% 할인 🎁

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인구 데이터 기반 소득 예측 AI 해커톤

정형 | Accuracy

상금 : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
535명 마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

설명

1. train.csv : 학습 데이터

id : 샘플 아이디
age : 나이
workclass : 일 유형
fnlwgt : CPS(Current Population Survey) 가중치
education : 교육수준
education.num : 교육수준 번호
marital.status : 결혼 상태
occupation : 직업
relationship : 가족관계
race : 인종
sex : 성별
capital.gain : 자본 이익
capital.loss : 자본 손실
hours.per.week : 주당 근무시간
native.country : 본 국적
target : 소득

0 = <=50K (5만 달러 이하)

1 = >50K (5만 달러 초과)

2. test.csv : 테스트 데이터

id : 샘플 아이디
age : 나이
workclass : 일 유형
fnlwgt : CPS(Current Population Survey) 가중치
education : 교육수준
education.num : 교육수준 번호
marital.status : 결혼 상태
occupation : 직업
relationship : 가족관계
race : 인종
sex : 성별
capital.gain : 자본 이익
capital.loss : 자본 손실
hours.per.week : 주당 근무시간
native.country : 본 국적

3. sample_submission.csv : 제출 양식

id : 샘플 아이디
target : 소득

0 = <=50K (5만 달러 이하)

1 = >50K (5만 달러 초과)

출처 : https://www.kaggle.com/datasets/uciml/adult-census-income

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