월간 데이콘 Computer Vision 이상치 탐지 알고리즘 경진대회

안녕하세요. Private 9위 수달이팀입니다.
이번 대회를 통해 많이 배우고 갑니다. 항상 좋은 기회 주셔서 감사합니다.

코드는 아래 깃헙을 통해 업로드 하였습니다.
https://github.com/jijohn01/Dacon2022_AnomalyDetection

저희는 기본적으로 EfficientNet b4를 사용하였습니다. 자원과 시간이 한정적이라 더 키울 경우 시간적 문제로 b4로 절충하였습니다.
사용한 기법의 내용은 파일로 업로드 하였습니다.

실행방법은 위 링크를 통해 github코드를 받으셔서 아래와 같이 하시면됩니다.

public 기준으로 가장 좋았던 것은 아래파일을 순서대로 실행 하시면 됩니다.
01.EfficientNet_5fold.ipynb
02.Mixup.ipynb
03.Ensemble_predict.ipynb
(*Model 폴더에 학습된 모델이 있으므로 03. 만 실행하면 학습된 모델을 사용합니다. )

상대적으로 낮은 Public 점수가 나온 것은 Colab으로는 메모리초과로 실행되지 않아 local에서 학습하였습니다.
local/EffiNet_b4_g3.py  실행하면 학습결과를 볼 수 있습니다.