커뮤니티 대회 교육

생육 환경 최적화 경진대회

KIST강릉분원 | Vision | 시계열 | 생육데이터 | NMAE

  • moneyIcon 상금 : 총 300만원
  • 631명 마감

1. 배경

안녕하세요 여러분! 😀 생육 환경 최적화 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


4차산업혁명의 시대를 맞아 농업 분야에서도 스마트 팜 등 IT 기술을 널리 사용하여 더욱 효율적으로 작물을 재배하고 있습니다.

나아가, AI를 기반으로 작물의 효율적인 생육을 위한 최적의 환경을 도출한다면 식물 재배에 큰 도움이 되지 않을까요?


KIST 강릉분원은 인공지능(AI)를 활용하여 국내 고유 식물자원에서 유용한 천연물 소재를 탐색하고, 그 효능과 활성 등에 대해 연구합니다.

KIST와 함께 최적의 생육 환경 도출을 위한 AI 모델을 만들어 주세요.


2. 주제

  • [Algorithm] 청경채 사진과 환경 데이터를 활용한 잎면적 예측 알고리즘 개발
  • [Analytics] 적상추 데이터 활용 생육정도를 알 수 있는 정량 지표 발굴


3. 주최 / 주관

  • 주최 / 주관: KIST 강릉분원
  • 운영: 데이콘


4. 참가 대상

  • 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 04.11

    대회 시작

  2. 05.13

    팀 병합 마감

  3. 05.20

    대회 종료

  4. 05.25

    코드 제출 마감

  5. 06.02

    코드 평가

  6. 06.03

    최종 결과 발표

1. 배경

안녕하세요 여러분! 😀 생육 환경 최적화 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


4차산업혁명의 시대를 맞아 농업 분야에서도 스마트 팜 등 IT 기술을 널리 사용하여 더욱 효율적으로 작물을 재배하고 있습니다.

나아가, AI를 기반으로 작물의 효율적인 생육을 위한 최적의 환경을 도출한다면 식물 재배에 큰 도움이 되지 않을까요?


KIST 강릉분원은 인공지능(AI)를 활용하여 국내 고유 식물자원에서 유용한 천연물 소재를 탐색하고, 그 효능과 활성 등에 대해 연구합니다.

KIST와 함께 최적의 생육 환경 도출을 위한 AI 모델을 만들어 주세요.


2. 주제

  • [Algorithm] 청경채 사진과 환경 데이터를 활용한 잎면적 예측 알고리즘 개발
  • [Analytics] 적상추 데이터 활용 생육정도를 알 수 있는 정량 지표 발굴


3. 주최 / 주관

  • 주최 / 주관: KIST 강릉분원
  • 운영: 데이콘


4. 참가 대상

  • 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 04.11

    대회 시작
  2. 05.13

    팀 병합 마감
  3. 05.20

    대회 종료
  4. 05.25

    코드 제출 마감
  5. 06.02

    코드 평가
  6. 06.03

    최종 결과 발표