자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 자율주행 | NRMSE

  • moneyIcon 상금 : 총 1,000만원
  • 2,078명 마감

1. 리더 보드

  • 평가 산식 : Normalized RMSE (NRMSE)
def lg_nrmse(gt, preds):
    # 각 Y Feature별 NRMSE 총합
    # Y_01 ~ Y_08 까지 20% 가중치 부여
    all_nrmse = []
    for idx in range(1,15): # ignore 'ID'
        rmse = metrics.mean_squared_error(gt[:,idx], preds[:,idx], squared=False)
        nrmse = rmse/np.mean(np.abs(gt[:,idx]))
        all_nrmse.append(nrmse)
    score = 1.2 * np.sum(all_nrmse[:8]) + 1.0 * np.sum(all_nrmse[8:14])
    return score
  • Public score : 전체 테스트 데이터 중 30%
  • Private score : 전체 테스트 데이터 중 70%


2. 평가 방식

  • 1차 평가 : 리더보드 Private Score
  • 2차 평가 : Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 온라인 발표 평가
  • 2차 평가 기준


3. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용 불가
  • 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

 

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

  • 온라인 발표 평가 발표 PPT 자료 (필수)

o 2차 평가 기준(2. 평가 방식 -> 2차 평가 기준)에 맞춰 자유 양식으로 작성

o 각 팀원의 역할 명시

o 발표 시간 10분 분량으로 준비

  • 제출 목록

o   학습이 완료된 모델 파일

o   전체 실행 프로세스 및 코드 실행 방법을 정리한 readme 파일

o   Private Score 복원이 가능한 코드 파일

o 온라인 대면 평가 발표 PPT 자료

o 입사 희망 여부


 

6. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습과 추론에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 실격
  • 평가 데이터셋(Test Dataset)의 Row의 개수 혹은 Index (그 밖의 Test Dataset에 대한 정보)를 활용하는 것은 Data Leakage에 해당됩니다.
  • 일반적으로 Test Dataset은 '아예 볼 수 없다' 라고 가정하고 진행해야하며 코드 역시 이를 반영해야합니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 2개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

7. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


대회 주요 일정

  1. 07.20

    대회 페이지 공개

  2. 08.01

    대회 시작

  3. 08.19

    팀 병합 마감

  4. 08.26

    대회 종료

  5. 09.04

    코드 및 PPT 제출 마감

  1. 09.19

    온라인 발표 평가

  2. 09.27

    최종 결과 발표

1. 리더 보드

  • 평가 산식 : Normalized RMSE (NRMSE)
def lg_nrmse(gt, preds):
    # 각 Y Feature별 NRMSE 총합
    # Y_01 ~ Y_08 까지 20% 가중치 부여
    all_nrmse = []
    for idx in range(1,15): # ignore 'ID'
        rmse = metrics.mean_squared_error(gt[:,idx], preds[:,idx], squared=False)
        nrmse = rmse/np.mean(np.abs(gt[:,idx]))
        all_nrmse.append(nrmse)
    score = 1.2 * np.sum(all_nrmse[:8]) + 1.0 * np.sum(all_nrmse[8:14])
    return score
  • Public score : 전체 테스트 데이터 중 30%
  • Private score : 전체 테스트 데이터 중 70%


2. 평가 방식

  • 1차 평가 : 리더보드 Private Score
  • 2차 평가 : Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 온라인 발표 평가
  • 2차 평가 기준


3. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용 불가
  • 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

 

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

  • 온라인 발표 평가 발표 PPT 자료 (필수)

o 2차 평가 기준(2. 평가 방식 -> 2차 평가 기준)에 맞춰 자유 양식으로 작성

o 각 팀원의 역할 명시

o 발표 시간 10분 분량으로 준비

  • 제출 목록

o   학습이 완료된 모델 파일

o   전체 실행 프로세스 및 코드 실행 방법을 정리한 readme 파일

o   Private Score 복원이 가능한 코드 파일

o 온라인 대면 평가 발표 PPT 자료

o 입사 희망 여부


 

6. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습과 추론에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 실격
  • 평가 데이터셋(Test Dataset)의 Row의 개수 혹은 Index (그 밖의 Test Dataset에 대한 정보)를 활용하는 것은 Data Leakage에 해당됩니다.
  • 일반적으로 Test Dataset은 '아예 볼 수 없다' 라고 가정하고 진행해야하며 코드 역시 이를 반영해야합니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 2개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

7. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


대회 주요 일정

  1. 07.20

    대회 페이지 공개
  2. 08.01

    대회 시작
  3. 08.19

    팀 병합 마감
  4. 08.26

    대회 종료
  5. 09.04

    코드 및 PPT 제출 마감
  6. 09.19

    온라인 발표 평가
  7. 09.27

    최종 결과 발표