2022 AI 대학원 챌린지

LG | 채용 | B-cell | Epitope | Classification | macro-f1

  • moneyIcon 상금 : 총 2,500만원
  • 311명 마감

 

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2022.07.29 19:39 1,534 조회 language

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안녕해요
2022.07.29 20:25

4개의 feature만 사용해도 0.7이상의 성능이 나오네요!! 한 수 배워갑니다.

섭섭한틀니
2022.07.29 20:38

assay정보도 이용해도 됐었군요. 코드 공유 감사합니다.

jedos
2022.08.01 11:41

대단합니다!