2022 AI 대학원 챌린지

1. 제출 횟수 및 팀 최대 인원

• 1일 최대 제출 횟수 : 3회
• 팀 최대 인원 : 5명

2. 리더보드

• 평가산식 : Macro-F1
• Public score : 전체 테스트 데이터 중 30%
• Private score : 전체 테스트 데이터 중 70%
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점(Private score)되므로, 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 2개를 선택해야 함

(최종 파일 미 선택시 처음으로 제출한 파일로 자동 선택되므로 주의)

3. 평가 방식

• 1차 평가 : 리더보드 Private Score
• 2차 평가 : Private Score 상위 10팀(코드 검증을 통과한) 온라인 평가
• 단체상 평가 기준: 참가팀 수 (70%) + 대학별 평균 점수 (30%) : 대회 기간 중 변경될 수 있습니다.
• 최종 수상 5팀 선정
• 2차 평가 기준

• 코드 평가

1. 다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원 가능하며 2차 평가 상위 5팀에게 상금 수여
2. 대회 종료 후 평가 희망자는 코드 공유 게시판에 코드 게시 및 코드와 설명자료를 dacon@dacon.io로 제출
3. 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
4. 코드 파일 확장자 :.R, .rmd, .py, .ipynb
5. 코드 제출 유의사항
6. 코드 인코딩 UTF-8
7. 개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
8. 학습이 완료된 모델 제출
9. 전체 실행 프로세스 및 코드 실행방법을 readme 파일로 정리해서 제출
10. 코드에 대한 주석을 모두 달 필요는 없으나 실행 방법대로 실행 시 모든 코드가 오류없이 실행되어야 합니다.
11. 설명자료 제출 유의사항
12. 데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
13. (사용했을 시) Pre-trained 모델 출처 명시 (정확한 검증을 위해 관련 논문 자료 필수 제출)

• 코드 평가 제출 양식

1. 아래 제출 양식(b, c)에 맞춰 입사 희망여부와 함께 메일에 첨부
2. 코드(필수, Python 또는 R로 작성)
3. 모델 생성 및 학습 코드
4. 추론 코드
5. 리더보드 점수 복원이 가능한 모델
6. 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

• 온라인 평가 발표 자료(필수)

1. 2차 평가 기준에 맞춰 자유 양식으로 작성
2. 각 팀원의 역할 명시
3. 발표 시간 10분 분량으로 준비

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 외부 데이터 사용 불가
• 법적 제약이 없으며 논문으로 공개된 사전 학습 모델(Pre-trained) 사용 허용
• 단, Test Dataset이 포함된 사전 학습 모델 사용 금지
• 테스트 데이터는 추론 과정에서만 사용 가능
• Data Leakage가 의심 되는 경우 코드를 요청할 수 있음 (참고 : Data Leakage에 대한 개인적인 정리)

5. 개인 및 팀 병합 규정

• 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
• 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
• 같은 대학원, 센터 소속으로만 팀 구성 가능
• 하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
• 팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가
• 팀의 수상 요건 충족시 팀의 대표가 수상

6. 유의 사항

• 사용 가능 언어 : Python, R
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택 가능)
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 2차 평가(온라인 대면 평가) 후 수상자가 결정 됨
• 데이콘은 타팀과의 비공개 공유, 다중 계정 사용 등 부정행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한될 수 있음. (참고 : 부정 제출 및 치팅 행위에 관하여)

7. 대회 문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.