커뮤니티 대회 교육

2022 Samsung AI Challenge (3D Metrology)

알고리즘 | CV | 회귀 | SEM | RMSE

  • moneyIcon 상금 : 총 2,100만원
  • 567명 마감

설명

2022 Samsung AI Challenge (3D Metrology) Dataset Info.


  • Train Dataset (학습용 데이터셋, 학습 가능) - 총 60664개
  • SEM [폴더] : 실제 SEM 영상을 Hole 단위로 분할한 영상 (8bit Gray 영상)
  • average_depth.csv : 전체 SEM 영상과 대응되는 평균 Depth


  • Simulation Dataset (학습용 데이터셋, 학습 가능) - 총 259956개
  • SEM [폴더] : Simulator을 통해 생성한 Hole 단위 SEM 영상 (실제 SEM 영상과 유사하나, 대응 관계는 없음)
  • Depth [폴더] : Simulator을 통해 얻은 SEM 영상과 Pixel별로 대응되는 Depth Map
  • Depth 이미지 1개당 2개의 Simulator Hole 단위 SEM 영상이 Pair하게 매칭됩니다. (Name_itr0, Name_itr1)


  • Test Dataset (평가를 위한 테스트 데이터셋, 학습 불가능) - 총 25988개
  • SEM [폴더] : 실제 SEM 영상을 Hole 단위로 분할한 영상 (8bit Gray 영상)


  • sample_submission.zip (제출 양식) - 총 25988개
  • 실제 Hole 단위 SEM 영상으로부터 추론한 Depth Map (PNG 파일)


상세