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2022 Samsung AI Challenge (3D Metrology)

알고리즘 | CV | 회귀 | SEM | RMSE

상금 : 총 2,100만원
691명 마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

설명

2022 Samsung AI Challenge (3D Metrology) Dataset Info.

Train Dataset (학습용 데이터셋, 학습 가능) - 총 60664개
SEM [폴더] : 실제 SEM 영상을 Hole 단위로 분할한 영상 (8bit Gray 영상)
average_depth.csv : 전체 SEM 영상과 대응되는 평균 Depth

Simulation Dataset (학습용 데이터셋, 학습 가능) - 총 259956개
SEM [폴더] : Simulator을 통해 생성한 Hole 단위 SEM 영상 (실제 SEM 영상과 유사하나, 대응 관계는 없음)
Depth [폴더] : Simulator을 통해 얻은 SEM 영상과 Pixel별로 대응되는 Depth Map
Depth 이미지 1개당 2개의 Simulator Hole 단위 SEM 영상이 Pair하게 매칭됩니다. (Name_itr0, Name_itr1)

Test Dataset (평가를 위한 테스트 데이터셋, 학습 불가능) - 총 25988개
SEM [폴더] : 실제 SEM 영상을 Hole 단위로 분할한 영상 (8bit Gray 영상)

sample_submission.zip (제출 양식) - 총 25988개
실제 Hole 단위 SEM 영상으로부터 추론한 Depth Map (PNG 파일)

상세