대도시권 광역교통 빅데이터 분석 시각화 및 활용 아이디어 경진대회

1. 참가방법 및 제출물

** 참고사항

- 분석자료 : 전체 프로세스 개요, 코드 실행환경 및 실행방법,

데이터입력·전처리·학습·후처리·결과·평가 등 일련의 과정

- 아이디어 설명서: [링크]

- 제출방법: 대회의 코드 공유 페이지에 제출물을 게시

- 참가자들의 제출물에 대한 한국교통연구원의 멘토링은 대회 기간 동안 게시물 댓글로 업로드 됩니다.

- 참가 신청서 + 개인정보 수집*이용 동의서 양식 2차 평가 대상자에게 제공 예정

- 사용 가능 툴: Python, R, Tableau

- IPYNB 파일 검증 환경

1. NVIDIA GeForce RTX 3090 / Ubuntu 18.04.6 LTS (64bit)
2. Tesla V100-PCIE-32GB / Ubuntu 16.04.6 LTS (64bit)
3. Colab GPU / Linux-5.4.104+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic

2. 평가 프로세스 및 평가 항목

a. 평가 프로세스

* 리더보드 평가점수 산정 방법

- 데이콘 회원이 '코드 공유' 게시판 게시물에 대한 투표 결과를 집계하여 산정

※ 데이콘 회원이 게시물의 👍를 누른 수를 점수화하여 합산

(챔피언 1.4, 챌린저 1.3, 실버 1.1, 골드 1.2. 브론즈 1, 일반회원 0.2)

- 투표 평가 기간: 22.11.14.10:00(월) 까지

b. 평가 항목

※ 평가의 세부내용은 심사위원은 정성적인 요소가 포함

3. 활용 데이터

대도시권 광역교통위원회 제공 데이터[데이터 게시판], 공공데이터 등 공모전 응모를 위해 적법하게 활용 가능한 데이터 이용

※저작권 등을 고려하여 적법하게 활용 가능한 데이터인지 여부는 참가팀에서 직접 확인

4. 개인 또는 팀 참여 규칙

• 개인 또는 팀을 이루어 참여 가능
• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 코드 공유 탭에서 제출 가능
• 팀 최대 인원: 4명

(동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가)

- 복수의 팀원으로 구성된 팀은 팀 병합 마감일까지(11월 8일(화)) 반드시 팀 구성을 마쳐야함

5. 대회문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변 불가
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 -> 대회 문의 게시글에 댓글 형식으로 문의
• 데이터 관련 문의 : 한국교통연구원 neverhsp@koti.re.kr , jangdi99@koti.re.kr