[충남대학교] 태양광 발전량 예측 AI 경진대회

[배경] 

안녕하세요 학생 여러분! 🙌

<[충남대학교] 태양광 발전량 예측 PBL 경진대회>에 오신 것을 환영합니다.

에너지 사용량은 지속적으로 증가하는 가운데 2030년에는 화석연료가 사라질 것으로 추정 되며,

화석에너지의 고갈문제와 함께 환경문제에 대한 중요성이 언급 되면서 재생가능하고 친환경적인 신재생 에너지의 필요성이 대두되고 있습니다.

또한 태양에너지가 '탄소 중립' 시대의 주인공으로 조명받게 되면서 신재생에너지 태양광 발전에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.

[주제]

신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 AI 알고리즘 개발

[설명]

신재생에너지 태양광 발전량을 일사량 및 기상 상황 데이터로 회귀 예측

본 교육 페이지의 코드 공유 게시판에서 교재 확인 및 과제 업로드를 할 수 있고, 토크 게시판에 QnA, 토론 등을 업로드할 수 있습니다.

뿐만 아니라 교육에 사용된 데이터를 다운 받고 직접 제출해 볼 수 있습니다.

배운 내용들을 직접 활용해 보며 복습한다면 학습의 효과가 더욱 커진답니다!

[데이터셋 설명]

• Train Data: 모델을 훈련시키는 데 사용되며, Train Data 셋으로 여러분의 모델은 답을 찾아나가는 과정을 학습합니다.
• Test Data : 여러분이 개발한 모델의 성능을 평가하기 위한 데이터로, Test Data 셋은 학습 과정에 사용되지 않습니다.

[주최 / 운영]

• 주최: 충남대학교
• 운영: 데이콘

[참가자격]

• 충남대학교 재학생 중 참가신청자