[충남대학교] 태양광 발전량 예측 AI 경진대회

1. 평가

• 평가산식: MSE(Mean Squared Error)
• 리더보드
• Public score : 전체 테스트 데이터 중 50%
• Private score : 전체 테스트 데이터 중 50%
• 본 대회는 Public/Private로 나누어 모델의 성능을 검증합니다.
• 실시간 경쟁을 위해 Public 점수는 제출 시 실시간으로 확인할 수 있습니다.
• 모델의 일반화된 성능을 검증하기 위해 Private 점수는 대회 종료 후 공개되며, 최종 리더보드 순위는 Private 점수를 기준으로 산정됩니다.

2. 참여 규칙

• 1일 최대 제출 횟수 : 10회
• 개인으로만 참여할 수 있습니다.
• 개인 참가 방법 : 자유롭게 제출 창에서 제출 가능

3. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 외부 데이터 사용 가능
• 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

4. 유의 사항

• 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용 시 Data Leakage로 판단하여 실격 처리됩니다. (부정 행위)
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 2개를 선택해야 합니다.
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됩니다.
• 대회 종료 후 리더보드 및 코드 공유 수상자 순위를 결정합니다.

5. 코드 및 코드 설명 자료 제출

• 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 코드 설명을 코드 공유 탭에 제출
• 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
• 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
• 코드와 주석 인코딩: UTF-8
• 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
• 전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출
• 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

6. 토론(질문)

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에 답변하지 않고 있음

* 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어야 함

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?