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[private 3rd] slowfast with class balanced loss

2023.03.17 15:04 1,263 조회 language

colab pro로 학습했습니다.
[개발환경]
os : Ubuntu 20.04.5 LTS
[주요 라이브러리]
pytorchvideo==0.1.5
pandas==1.4.4
numpy==1.22.4
torch==1.13.1+cu116
torchvision=0.14.1+cu116
scikit-learn==1.2.2

학습 시 loss 그래프가 불안정하고, validation 결과와 public 결과가 매칭이 되지 않아 최적지점을 찾기가 쉽지 않았습니다..
그래도 다양한 실험과 아이디어를 적용해보는 뜻 깊은 시간이었던 것 같습니다.
토크 게시판에서 다양한 인사이트를 공유해주신 모든 참가자분들께 감사드립니다.

제출 파일의 경우 torch.backends.cudnn.benchmark를 True인 상태로 학습하여 private 점수 복원은 안되는 점 양해부탁드립니다.
제출 파일 모델 weight와 코드 실행 모델 weight 모두 공유드립니다.
[제출 파일 모델 weight]
 - public : 0.72929
 - private : 0.7562
https://drive.google.com/file/d/1M51sTj7QOkBPJYZpVzYumeY07n_TPl7b/view?usp=sharing
[코드 실행 모델 weight]
 - public : 0.67191
 - private : 0.77341
https://drive.google.com/file/d/1-3jsBgjkI-O49Wa7lV8HNNljTRx40-e9/view?usp=sharing

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