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[Private 5th] KoELECTRA + KLUE-RoBERTa
이번 대회를 통해 자연어 처리에 대해 많이 배우게 된 계기가 되었습니다.
다들 모두 고생 많으셨습니다!
<Summary>
1. 전처리 : 특수 문자 제거, 띄어쓰기 교정
2. 기존 DataFrame 형태 변환 (Train에 1, 2, 3, 4 로 라벨링 된 데이터를 0, 1 이진 분류 형태로)
3. KoELECTRA, KLUE-RoBERTa 활용 (실험 결과 다른 모델에 비해 output이 좋았음)
4. 문장 별 예측된 확률값을 각각 6:4 비율로 조정하여 합친 후, 최종 결과 제출
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