대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 교통 | RMSLE | 정성평가

  • moneyIcon 상금 : 1,000만원
  • 2,109명 마감

[배경]

이동수단의 발달에 따라 다양한 유형의 교통사고들이 계속 발생하고 있습니다.

한국자동차연구원과 대구디지털혁신진흥원에서는 해당 사고의 원인을 규명하고 사고율을 낮추기 위해,

시공간 정보로부터 사고위험도(ECLO)를 예측하는 AI 알고리즘 발굴을 목표로 본 대회를 개최합니다.


※ ECLO(Equivalent Casualty Loss Only) : 인명피해 심각도

  • ECLO = 사망자수 * 10 + 중상자수 * 5 + 경상자수 * 3 + 부상자수 * 1
  • 본 대회에서는 사고의 위험도를 인명피해 심각도로 측정


[주제]

시공간 정보로부터 사고위험도(ECLO) 예측 AI 모델 개발


[설명]

사고 발생 시간, 공간 등의 정보를 활용하여 사고위험도(ECLO)를 예측하는 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관 / 운영]

  • 주최: 산업통상자원부, 대구광역시
  • 주관: 한국자동차연구원, 대구디지털혁신진흥원
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나

대회 주요 일정

  1. 11.15

    대회 시작

  2. 12.04

    팀 병합 마감

  3. 12.11

    대회 종료

  4. 12.13

    코드 및 PPT 제출

  5. 12.15

    발표 평가

  1. 12.18

    코드 평가

  2. 12.19

    최종 수상자 발표

  3. 12.20

    시상식

[배경]

이동수단의 발달에 따라 다양한 유형의 교통사고들이 계속 발생하고 있습니다.

한국자동차연구원과 대구디지털혁신진흥원에서는 해당 사고의 원인을 규명하고 사고율을 낮추기 위해,

시공간 정보로부터 사고위험도(ECLO)를 예측하는 AI 알고리즘 발굴을 목표로 본 대회를 개최합니다.


※ ECLO(Equivalent Casualty Loss Only) : 인명피해 심각도

  • ECLO = 사망자수 * 10 + 중상자수 * 5 + 경상자수 * 3 + 부상자수 * 1
  • 본 대회에서는 사고의 위험도를 인명피해 심각도로 측정


[주제]

시공간 정보로부터 사고위험도(ECLO) 예측 AI 모델 개발


[설명]

사고 발생 시간, 공간 등의 정보를 활용하여 사고위험도(ECLO)를 예측하는 AI 알고리즘 개발


[주최 / 주관 / 운영]

  • 주최: 산업통상자원부, 대구광역시
  • 주관: 한국자동차연구원, 대구디지털혁신진흥원
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

데이커라면 누구나

대회 주요 일정

  1. 11.15

    대회 시작
  2. 12.04

    팀 병합 마감
  3. 12.11

    대회 종료
  4. 12.13

    코드 및 PPT 제출
  5. 12.15

    발표 평가
  6. 12.18

    코드 평가
  7. 12.19

    최종 수상자 발표
  8. 12.20

    시상식