갑상선암 진단 분류 해커톤 : 양성과 악성, AI로 정확히 구분하라!

[배경]

안녕하세요, 데이커 여러분 :)

갑상선암 진단 분류 해커톤 : 양성과 악성, AI로 정확히 구분하라!에 오신 것을 환영합니다!

AI 기술은 이제 의료 분야에서도 점점 더 중요한 역할을 맡고 있습니다.

특히, 데이터를 기반으로 질병을 조기에 감지하고 예측하는 기술은 의료 현장에서 진단의 정확도를 높이고, 빠른 의사결정을 돕는 데 큰 가치를 지닙니다.

AI와 머신러닝 기술을 활용한 진단 보조 모델은 진단의 정확도를 높이고, 환자의 치료 방향을 빠르게 설정하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다.

특히 정형 데이터를 기반으로 한 예측 알고리즘은 의료 리스크 분석, 조기 진단 시스템, 스마트 헬스케어 등 다양한 분야에서 실질적인 활용 가능성을 가지고 있습니다.

이번 해커톤에서는 갑상선과 관련된 건강 데이터를 바탕으로 양성인지 악성인지 예측하는 AI 모델을 개발하는 것이 목표입니다.

여러분의 데이터 분석 역량과 모델링 경험을 바탕으로 정확하고 의미 있는 진단 예측 모델을 직접 설계해보세요!

[주제]

갑상선암 진단 분류 AI 알고리즘 개발

[설명]

갑상선과 관련된 건강 데이터를 기반으로 양성인지 악성인지 예측하는 이진 분류 모델을 개발해보세요!

[주최 / 주관]

데이콘

[참가 대상]

데이커라면 누구나

데이콘 해커톤의 경우, 정규 대회가 아닌 '입문자'들을 위한 교육 목적의 데이스쿨 자체 해커톤으로 기획되었으며

이는 현재 대회 정책 상 프로필 이력 노출과 랭킹 포인트 반영을 하지 않고 있으니 참고 부탁드립니다.