HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
채용 | 알고리즘 | 헥토 | 비전 | 분류
상금 :
2,600만원
- 1,414명 마감
데이터셋 검토 요청
2025.06.02 19:59
682
조회
안녕하세요.
데이터 셋 중 '레인지로버_4세대_2014_2017'과 '레인지로버_4세대_2018_2022'에 일치하는 디자인이 매우 많습니다.
아래는 그중 하나의 예시입니다. 이러한 데이터가 많은데 검토부탁드립니다.
'레인지로버_이보크_2세대_2020_2022'과 '레인지로버_이보크_2세대_2023_2024'도 이러한 문제가 동일하게 발생합니다.
'스팅어_2018_2020'과 '스팅어_마이스터_2021_2023'도 이러한 문제가 동일하게 발생합니다.
'아반떼_CN7_2021_2023'과 '아반떼_하이브리드_CN7_2021_2023'도 이러한 문제가 동일하게 발생합니다.
아직 일부를 확인하여 더 있을 것으로 보입니다. 나머지도 검토해주시면 감사하겠습니다!
목록으로
이전 글
데이터 사용에 대한 질문
대회 - HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
좋아요 5
조회 596
댓글 1
3달 전
현재 글
데이터셋 검토 요청
대회 - HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
좋아요 6
조회 682
댓글 1
3달 전
다음 글
pubilc과 valid가 많이 차이 나는 이유가 뭘까요?
대회 - HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
좋아요 6
조회 1,039
댓글 4
3달 전
AI 해커톤 플랫폼
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
직업정보제공사업 신고번호: J1204020250004
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io |
전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
각 클래스는 부여된 명칭의 구체적인 사용 목적, 데이터가 수집되고 관리되는 도메인에 차이가 있습니다. 즉, 눈으로는 동일해 보이는 차량일지라도 클래스별로 다른 부분들이 존재합니다.
따라서 단순히 눈에 보이는 차량의 종류를 넘어, 내부 분류체계에 따라 정의된 각 차종 클래스를 정확히 AI 모델이 식별하는 것이 목표입니다.
다만, 현실적인 난이도를 고려하여, 구분이 매우 어려운 일부 특정 클래스에 한해서는 예외적으로 동일 클래스로 간주하여 채점하고 있으나 현재 추가 계획은 없습니다.