HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회

저희 팀은 아직 초기 단계라 원본 그대로 사용하였습니다. 
다만 Manual하게 걸러낼 경우(천 장 정도면 꽤 공격적으로 필터링하고 계신 것으로 생각됩니다)
모델이 실제로는 잘 구분하는 샘플을 걸러낼 위험이 있으니 EDA 등 분석해 보시고 
Manual하게 거르는 건 가급적 보수적으로 접근하시는 걸 추천드립니다.

이를테면 "더_뉴_K3_2세대_2022_2024_0001.jpg" 등의 사진은 완전 노이즈에 해당하는 사진이라 걸러도 괜찮아 보이지만,
"6시리즈_GT_G32_2018_2020_0018.jpg" 등의 사진은 애매한 경계에 있는 crop된 사진이라 생각됩니다.

저희 팀도 초기 단계라 원본 그대로 사용한 상태입니다. 
하지만, 노이즈로 판단되는 사진들이 있어 해당 부분을 제거 중에 있고 도입 예정입니다.

하지만 1,000장정도 걸러지는 것은 상당히 많은 부분을 저도 공격적인 필터링이라고 생각합니다. 
저희는 정말 아예 이미지가 다르거나, 문제되는 사진이 아니라고 판단된다면 최대한 들고갈 예정입니다.

저는 5장 정도를 제외하고 그대로 들고가고 있습니다.

전 그냥 원본 그대로 사용했습니다. 내부든 외부든 결국 해당 차량이미지라고 인식하고 차량 간에도 내부가 다르기 때문에 그냥 아예 다 집어넣었습니다.