분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
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노이즈 후보 목록입니다.
이번 대회는 학습 및 테스트 데이터에 노이즈 데이터가 다수 포함되어 있습니다.
저희 팀은 아직 10회 미만 제출이라 노이즈 데이터 필터링을 적용하지 않았으나,
다른 데이콘러분들이 모든 데이터를 일일이 뜯어보며
제거하는 수고를 조금이라도 덜어드리기 위해 리스트를 공유합니다.
완전 노이즈라고 판단되는 데이터도 관점에 따라서는 모델 성능 향상에 도움이 될 수 있습니다.
전면 보닛 열림 사진 리스트는 따로 기재하지 않았으나 관점에 따라서는 노이즈로 간주될 수 있겠습니다.
차량 내부 및 뒷트렁크 열림 또한 관점에 따라 학습 데이터로 활용할 수 있습니다.
리스트는 다소 보수적인 관점에서 작성한 것이니 많은 의견 부탁 드립니다.
추가) 완전 노이즈 리스트에는 차량 내부 사진도 포함되어 있습니다.
관점에 따라 학습 데이터로 활용할 수도 있으니 직접 확인해 보시고 판단하면 좋겠습니다.
[완전 노이즈]
5시리즈_G60_2024_2025_0010.jpg
6시리즈_GT_G32_2018_2020_0018.jpg
7시리즈_G11_2016_2018_0040.jpg
911_992_2020_2024_0030.jpg
E_클래스_W212_2010_2016_0022.jpg
K5_2세대_2016_2018_0007.jpg
F150_2004_2021_0018.jpg
G_클래스_W463b_2019_2025_0030.jpg
GLE_클래스_W167_2019_2024_0068.jpg
Q5_FY_2021_2024_0032.jpg
Q30_2017_2019_0075.jpg
Q50_2014_2017_0031.jpg
SM7_뉴아트_2008_2011_0053.jpg
X3_G01_2022_2024_0029.jpg
XF_X260_2016_2020_0023.jpg
뉴_ES300h_2013_2015_0000.jpg
뉴_G80_2025_2026_0042.jpg
뉴_G80_2025_2026_0043.jpg
뉴_SM5_임프레션_2008_2010_0033.jpg
더_기아_레이_EV_2024_2025_0078.jpg
더_뉴_K3_2세대_2022_2024_0001.jpg
더_뉴_그랜드_스타렉스_2018_2021_0078.jpg
더_뉴_그랜드_스타렉스_2018_2021_0079.jpg
더_뉴_그랜드_스타렉스_2018_2021_0080.jpg
더_뉴_아반떼_2014_2016_0031.jpg
더_뉴_파사트_2012_2019_0067.jpg
레니게이드_2019_2023_0041.jpg
박스터_718_2017_2024_0011.jpg
싼타페_TM_2019_2020_0009.jpg
아반떼_MD_2011_2014_0081.jpg
아반떼_N_2022_2023_0064.jpg
익스플로러_2016_2017_0072.jpg
콰트로포르테_2017_2022_0074.jpg
프리우스_4세대_2019_2022_0052.jpg
아반떼_N_2022_2023_0035.jpg
[차량 내부]
E_클래스_W212_2010_2016_0069.jpg
ES300h_7세대_2019_2026_0028.jpg
G_클래스_W463_2009_2017_0011.jpg
GLB_클래스_X247_2020_2023_0008.jpg
GLS_클래스_X167_2020_2024_0013.jpg
K3_2013_2015_0045.jpg
K5_3세대_2020_2023_0081.jpg
Q7_4M_2020_2023_0011.jpg
RAV4_5세대_2019_2024_0020.jpg
S_클래스_W223_2021_2025_0008.jpg
S_클래스_W223_2021_2025_0071.jpg
X4_F26_2015_2018_0068.jpg
그랜드_체로키_WL_2021_2023_0018.jpg
레이_2012_2017_0063.jpg
레인지로버_5세대_2023_2024_0030.jpg
레인지로버_스포츠_2세대_2018_2022_0014.jpg
레인지로버_스포츠_2세대_2018_2022_0017.jpg
마칸_2019_2021_0035.jpg
머스탱_2015_2023_0086.jpg
아반떼_MD_2011_2014_0009.jpg
아반떼_MD_2011_2014_0082.jpg
컨티넨탈_GT_3세대_2018_2023_0007.jpg
타이칸_2021_2025_0065.jpg
파나메라_2010_2016_0000.jpg
파나메라_2010_2016_0036.jpg
3시리즈_F30_2013_2018_0036.jpg
4시리즈_F32_2014_2020_0027.jpg
5시리즈_G60_2024_2025_0056.jpg
7시리즈_F01_2009_2015_0029.jpg
7시리즈_F01_2009_2015_0044.jpg
911_992_2020_2024_0006.jpg
C_클래스_W204_2008_2015_0068.jpg
CLS_클래스_C257_2019_2023_0021.jpg
[뒷트렁크 열림]
Q30_2017_2019_0074.jpg
글래디에이터_JT_2020_2023_0075.jpg
뉴_CC_2012_2016_0001.jpg
뉴_CC_2012_2016_0002.jpg
더_뉴_코나_2021_2023_0081.jpg
2시리즈_액티브_투어러_U06_2022_2024_0004.jpg
A8_D5_2018_2023_0084.jpg
삭제된 댓글입니다
추가로 '아반떼_N_2022_2023_0035.jpg'도 완전 노이즈라고 판단됩니다!
감사합니다 목록에 추가했습니다.
혹시 5시리즈_G60_2024_2025_0010.jpg을 완전 노이즈라고 판단하신 이유가 궁금합니다. (내부에 포함되지 않은 이유가 궁금합니다.)
해당 샘플은 다른 일반적인 차량 내부 사진과는 달리 차량 내부 부속품 중 굉장히 일부분을 crop한 사진이라 그렇게 판단하였습니다.
XF_X260_2016_2020_0023.jpg과 비슷한 맥락의 샘플로 생각되는데, 관점에 따라서는 학습 샘플로 사용할 수도 있겠습니다.
노이즈 제거 후 점수 향상이 이뤄졌는지 여쭤봐도 될까요?
CV score는 유의미하게 올랐으나, LB 검증을 아직 못해 확답을 드리기 어려울 듯하네요
감사합니다.
fastdup 라이브러리를 이용하면 중복과 아웃라이어 이미지 추출이 가능합니다.
감사합니다. 참고하겠습니다.
감사합니다.
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도움 주셔서 감사합니다. 도움 주신 내용 바탕으로 더 개선해나가도록 하겠습니다!
추가적으로, 차량 내부나 뒷 트렁크는 저는 최대한 활용하는 방향으로 구상중이긴 합니다.