HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회

채용 | 알고리즘 | 헥토 | 비전 | 분류

  • moneyIcon 상금 2,600만 원
  • 1,425명 마감

 

Train 데이터 Test 데이터 차이 질문.

2025.06.14 07:08 962 조회

음..

대회 끝물인데요

혹시 다들 loss 차이가 심하나요?

Val 셋에 정확도 98퍼에 loss도 0.066 정도 나오는데

리더보드 스코어로는 많이 차이나네요 ^ㅡ^....;;

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basslibrary
2025.06.14 10:53

저도 마찬가지 입니다. multi processing에 의해 들어가는 random shuffle에도 영향을 받는 거 같으며,
모델에 따라 점수도 오락가락하는게 커서 갈피 잡기가 힘드네요.
큰 모델은 훈련시간이 꽤 걸리는 편이라, 다양하게 해보지 못하고 있습니다.

JonWilkinson
2025.11.14 11:24

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