분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
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1) 사전 학습 모델 사용 가능 범위
2) API 사용 제한
3) 외부 데이터 사용 금지
4) 평가 데이터 누수(Data Leakage)
본선 진출팀은 아래의 양식에 맞추어 산출물(예선 코드, 본선 코드, 통합 솔루션 자료)을 dacon@dacon.io 메일로 기한 내에 제출해야합니다.
[코드 제출 관련]
🔹코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
🔹코드와 주석 인코딩: UTF-8
🔹모든 코드는 오류 없이 설치되고 실행될 수 있어야함
🔹라이브러리 버전 기재 (requirement.txt)
🔹모델 학습 및 추론 재현을 위한 환경설정 정보를 반드시 포함해야함
🔹추론(Inference) 코드는 반드시 별도의 코드 파일로 작성(예시: inference.py 혹은 inference.ipynb)해야 하며, 추론에 활용하는 모델 가중치(Weight) 파일을 필수로 포함
🔹예선 Private 리더보드 점수와 본선 Private 리더보드 점수를 재현할 수 있는 코드를 별도로 제출해야합니다.
[산출물 목록]
1) 예선 코드(학습, 추론)와 모델 가중치
2) 본선 코드(학습, 추론)와 모델 가중치
3) 통합 솔루션 자료: 자유 양식의 PDF로 제출
https://dacon.io/notice/notice/13
참가 신청 시작
예선 시작
팀 병합 마감
예선 종료
본선 시작
본선 리더보드 제출 마감
본선 산출물 제출 마감
코드 검증 마감
최종 결과 발표
1) 사전 학습 모델 사용 가능 범위
2) API 사용 제한
3) 외부 데이터 사용 금지
4) 평가 데이터 누수(Data Leakage)
본선 진출팀은 아래의 양식에 맞추어 산출물(예선 코드, 본선 코드, 통합 솔루션 자료)을 dacon@dacon.io 메일로 기한 내에 제출해야합니다.
[코드 제출 관련]
🔹코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
🔹코드와 주석 인코딩: UTF-8
🔹모든 코드는 오류 없이 설치되고 실행될 수 있어야함
🔹라이브러리 버전 기재 (requirement.txt)
🔹모델 학습 및 추론 재현을 위한 환경설정 정보를 반드시 포함해야함
🔹추론(Inference) 코드는 반드시 별도의 코드 파일로 작성(예시: inference.py 혹은 inference.ipynb)해야 하며, 추론에 활용하는 모델 가중치(Weight) 파일을 필수로 포함
🔹예선 Private 리더보드 점수와 본선 Private 리더보드 점수를 재현할 수 있는 코드를 별도로 제출해야합니다.
[산출물 목록]
1) 예선 코드(학습, 추론)와 모델 가중치
2) 본선 코드(학습, 추론)와 모델 가중치
3) 통합 솔루션 자료: 자유 양식의 PDF로 제출
https://dacon.io/notice/notice/13
11.03
참가 신청 시작11.10
예선 시작11.21
팀 병합 마감11.28
예선 종료11.28
본선 시작12.05
본선 리더보드 제출 마감12.08
본선 산출물 제출 마감12.12
코드 검증 마감12.15
최종 결과 발표
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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전화번호: 070-4102-0545
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