구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회

1. 리더보드

• 평가 산식 : LogLoss

import numpy as np

def LOGLOSS(true, pred, eps=1e-15):        
    pred = np.clip(pred, eps, 1-eps)
    pred = pred / np.sum(pred, axis=1).reshape(-1, 1)        
    loss = -np.sum(true * np.log(pred), axis=1)
    score = np.mean(loss)
    return score

※ 제출 파일은 반드시 id, unstable_prob, stable_prob 컬럼 순서를 따라야 합니다.

※ unstable_prob와 stable_prob는 각각 붕괴될 확률과 안정 상태를 유지할 확률을 의미하며, 각 값은 0 이상 1 이하의 실수값이어야 합니다.

※ 각 행마다 unstable_prob와 stable_prob의 합은 반드시 1이 되어야 합니다.

※ 위 조건을 만족하지 않을 경우, 평가 과정에서 확률이 정규화되어 참가자의 예측 의도와 다른 점수가 산출될 수 있습니다.

• Public Score : 전체 테스트 데이터 중 샘플링된 50%
• Private Score : 전체 테스트 데이터 100%

2. 평가

• 1차 평가: 리더보드 Private Score 100%
• 2차 평가: Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증