구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회

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  • 109명 종료까지 D-26

1. 참여

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

 

2. 대회 규칙

1) 사전학습모델 사용 가능 범위

  • 공식적으로 가중치가 공개된 사전학습모델 중, 상업적 이용 또는 비상업적 이용이 허용된 라이선스로 배포된 모델만 사용 가능합니다. (예: MIT, Apache 2.0, CC BY, CC BY-NC 등)
  • 단, 사용·수정·재배포가 제한된 라이선스의 모델 및 가중치는 사용할 수 없습니다.

2) API 사용 제한

  • 원격 서버 기반의 API 형태로만 접근 가능한 모델(OpenAI API, Gemini API 등)은 사용이 불가합니다.
  • 모든 모델은 로컬 환경에서 직접 실행 가능해야 하며, 외부 서버에 의존하는 방식은 제한됩니다.

3) 외부 데이터 사용 허용

  • 본 경진대회에서 제공하는 학습 데이터(train)와 개발 데이터(dev) 외의 외부 데이터도 사용 가능합니다.
  • 단, 제공하는 평가 데이터(test)는 어떠한 형태로도 모델 학습에 활용할 수 없습니다.


3. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출

[제출 코드 관련]

  • 코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
  • 코드와 주석 인코딩: UTF-8
  • 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
  • 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함

[솔루션 자료 관련]

  • 자유 양식으로 PDF로 작성


4. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python
  • 대회 기간 내 팀 외의 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
  • 대회 규칙 위반 사항이 적발되는 경우, 최대 실격에 해당할 수 있습니다.
  • 대회 규칙 (규칙 -> 2. 대회 규칙 조항)
  • 데이콘 경진대회 플랫폼 규칙 (다계정 제출, Private Sharing, 대리 참가 등)
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됩니다.
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.
  • 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

대회 주요 일정

  1. 03.03

    대회 시작

  2. 03.23

    팀 병합 마감

  3. 03.30

    대회 종료

  4. 04.02

    코드 및 PPT 제출 마감

  5. 04.10

    코드 검증

  6. 04.13

    최종 수상자 발표

1. 참여

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

 

2. 대회 규칙

1) 사전학습모델 사용 가능 범위

  • 공식적으로 가중치가 공개된 사전학습모델 중, 상업적 이용 또는 비상업적 이용이 허용된 라이선스로 배포된 모델만 사용 가능합니다. (예: MIT, Apache 2.0, CC BY, CC BY-NC 등)
  • 단, 사용·수정·재배포가 제한된 라이선스의 모델 및 가중치는 사용할 수 없습니다.

2) API 사용 제한

  • 원격 서버 기반의 API 형태로만 접근 가능한 모델(OpenAI API, Gemini API 등)은 사용이 불가합니다.
  • 모든 모델은 로컬 환경에서 직접 실행 가능해야 하며, 외부 서버에 의존하는 방식은 제한됩니다.

3) 외부 데이터 사용 허용

  • 본 경진대회에서 제공하는 학습 데이터(train)와 개발 데이터(dev) 외의 외부 데이터도 사용 가능합니다.
  • 단, 제공하는 평가 데이터(test)는 어떠한 형태로도 모델 학습에 활용할 수 없습니다.


3. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출

[제출 코드 관련]

  • 코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
  • 코드와 주석 인코딩: UTF-8
  • 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
  • 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함

[솔루션 자료 관련]

  • 자유 양식으로 PDF로 작성


4. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python
  • 대회 기간 내 팀 외의 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
  • 대회 규칙 위반 사항이 적발되는 경우, 최대 실격에 해당할 수 있습니다.
  • 대회 규칙 (규칙 -> 2. 대회 규칙 조항)
  • 데이콘 경진대회 플랫폼 규칙 (다계정 제출, Private Sharing, 대리 참가 등)
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됩니다.
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.
  • 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

대회 주요 일정

  1. 03.03

    대회 시작
  2. 03.23

    팀 병합 마감
  3. 03.30

    대회 종료
  4. 04.02

    코드 및 PPT 제출 마감
  5. 04.10

    코드 검증
  6. 04.13

    최종 수상자 발표