제3회 풍력발전량 예측 AI 경진대회 - BARAM 2026

[리더보드 평가 및 심사 결과]

1. 리더보드

• 평가 산식 : 평균 예측오차율(nMAE) + 정산금획득률

본 대회의 리더보드 평가는 평균 예측오차율(nMAE)과 정산금획득률을 함께 반영하여 산출됩니다.

1) nMAE

nMAE는 실제 발전량과 예측 발전량 간의 평균 절대 오차를 설비용량 기준으로 정규화한 지표로, 값이 낮을수록 예측 성능이 우수함을 의미합니다.

nMAE(normalized Mean Absolute Error) = (1 / 설비용량) × ((1 / n) × Σ |yᵢ - ŷᵢ|)

• yᵢ : 실제값
• ŷᵢ : 예측값
• n : 평가 샘플 수

2) 정산금획득률

정산금획득률은 재생에너지 발전량 예측제도의 정산 기준을 반영한 지표입니다.

정산금획득률 = 정산금획득금액 / 이론상최대정산가능금액 × 100

정산금은 nMAE 구간에 따라 다음 기준으로 산정됩니다.

• Public Score : 추후 공개
• Private Score : 추후 공개

2. 평가 및 심사 결과

• 1차 평가: 리더보드 Private Score(100%)
• Private 리더보드 상위 30팀(예비 10팀 포함)은 최종 산출물을 제출해야 하며, 산출물 검증을 통과한 상위 20팀을 대상으로 2차 평가(오프라인 발표평가)를 진행합니다.
• 2차 평가: 1차 평가(리더보드 Private Score) 점수 50%와 오프라인 발표 평가(정성 평가) 점수 50%의 합산 최종 상위 10팀이 수상자로 선정
• 오프라인 발표 평가 항목: 추후 공개

[제출자료 안내 및 제출 방법]

1. 1차 평가

1) [필수] 모델 예측 결과 파일(CSV)

- 제출 기한 : 26. 08. 14(금) 오전 10:00 까지

- 제출 방법 : [제출] 탭에 예측 결과 파일 업로드

※ 파일 제출 시 마다 순위가 가장 높은 파일이 자동으로 선택됨.

최종 채점받고 싶은 파일이 순위가 가장 높은 파일이 아닌 경우 채점 받고 싶은 파일을 직접 선택할 수 있음

※ 1일 최대 제출 횟수 : 5회

2. 2차 평가

1차 평가 종료 후 Private 리더보드 상위 30팀(예비 10팀 포함)은 2차 평가 대상팀으로 아래의 양식에 맞추어 코드, 발표 자료를 dacon@dacon.io 기한 내 메일로 제출

※ 메일 발송 시 제목을 '[팀명] 제3회 풍력발전량 예측 AI 경진대회 산출물 제출' 로 통일

※ 제출 기한 : ~ 8. 17(월) 오전 10시까지

1) [필수] 코드 / 모델 / 외부데이터

- 제출 형태

⓵ Private Score 복원이 가능한 코드와 모델 파일

- 학습 코드(train)와 추론 코드(inference)는 반드시 분리하여 별도 코드 파일로 구성

- 코드 파일 형태는 .py 또는 .ipynb 가능

⓶ 외부 데이터 사용 시 사용한 모든 외부 데이터 파일

- 제출 양식

※ 제출한 코드는 오차 범위 내 Private Score 복원이 가능해야함

⓵ 코드와 주석 인코딩 : UTF-8

⓶ 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

⓷ 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

2) [필수] 발표 자료

- 제출 형태 : 발표 10분 분량의 자유 양식으로 문제 해결 솔루션 PDF로 제출

※ 발표는 '솔루션 발표자료(PDF)' 파일로 진행 * 기술적 오류 방지를 위해 PPT는 허용되지 않음

3) [필수] 참가 자격 증빙 서류

- 참가 자격 '대회 기간(7.6 ~ 8.14) 기준 대학(원)생' 또는 '졸업예정자 및 취업준비생'을 증빙할 수 있는 서류 제출

- 재학증명서, 휴학증명서 등 참가 자격을 증빙할 수 있는 팀원 전체의 서류를 산출물과 함께 제출