[배경]
삼성전자는 2015년부터 대학생을 대상으로 프로그래밍 챌린지 SCPC(Samsung Collegiate Programming Challenge)를 개최하며, 알고리즘 기반 문제 해결 능력을 갖춘 우수 인재를 지속적으로 발굴해왔습니다.
최근 생성형 AI를 비롯한 인공지능 기술의 발전과 함께 산업 현장에서 실무형 AI 역량에 대한 요구가 강화되면서, 삼성전자는 AI 기반 실전 문제 해결 역량을 갖춘 인재를 발굴하기 위해 '2025 SCPC : AI 챌린지'를 신설했습니다.
2026년 AI 챌린지 참가자는 사용자의 요청을 이해하고 정보를 기획, 검색, 검증해 최종 의사결정을 수행하는 AI Agent 실행 체계(Harness)를 설계 및 구현하게 되며 우수 참가자에게는 상금과 함께 삼성전자 채용 시 우대 혜택을 제공합니다.
[대회 방식]
본 챌린지는 개인전(1인)이며 1차, 2차 예선과 본선 순으로 진행됩니다.
🔹1차 예선 : 2차 예선 진출자를 선발하기 위한 과정이며 Private 리더보드 상위 40명이 2차 예선에 진출하게 됩니다.
🔹2차 예선 : 본선 진출자를 선발하기 위한 과정이며 Private 리더보드 상위 20명이 본선에 진출하게 됩니다.
🔹본선 : 2차 예선 산출물에 대한 솔루션 PT 및 예선 문제 해결 과정에 대한 질의응답을 진행합니다.
※ 본선은 오프라인으로 진행됩니다.
[예선 주제]
AI Agent Harness 설계를 통한 창의적 문제 해결
[문제 설명]
참가자는 주어진 과제 데이터를 바탕으로 개인 기기 agent가 마주치는 요청 맥락을 이해하고, 필요한 판단과 실행 계획을 수립하여 정해진 형식의 답안을 생성하는 AI Agent Harness를 설계·구현합니다.
본 과제의 핵심은 단순히 하나의 답을 맞히는 것이 아니라, 동일한 공개 데이터와 동일한 제출 형식 안에서 task state, visible history, session memory, 정책·안전 신호를 얼마나 일관되게 해석하는지에 있습니다. 따라서 평가는 모델 크기나 외부 API 성능 차이가 아니라, 참가자가 설계한 agent logic이 주어진 맥락을 얼마나 정확하고 신뢰성 있게 처리하는지를 중심으로 이루어집니다.
좋은 GPU나 외부 대형 모델을 많이 쓰는 것이 본질인 대회가 아닙니다. 좋은 성능은 주어진 fixed SLM interface와 task JSON을 바탕으로 parser, session memory, safety/control logic, content scope, plan construction을 얼마나 잘 설계했는지에서 나와야 합니다.
참가자는 단순한 키워드 분류기나 특정 공개 예시에만 맞춘 lookup table이 아니라, 새로운 task stream에도 적용 가능한 작은 agent harness를 만드는 것을 목표로 해야 합니다. 좋은 harness는 보통 다음 질문을 순서대로 처리합니다.
- 현재 요청에서 중심이 되는 object는 무엇인가?
- 최종 동작의 대상 또는 수신처는 어디인가?
- 그대로 진행할지, 범위를 줄여 진행할지, 보류할지, 사용자 확인이 필요한지 어떻게 판단할 것인가?
- 민감 정보, 동의,
- 판단 결과를 구조화된
content_scope, policy, plan_events로 어떻게 표현할 것인가? - 보안 알림, 세션 이력, 사용자 메모리를 어떻게 함께 반영할 것인가?
- 예선 단계에서 참가자는 제공된 Public Screening 과제에 대해 로컬 환경에서 답안을 생성하고, 생성된 answer JSON을 DACON 제출 형식에 맞춰
submission.csv의 단일 셀에 담아 제출합니다. 제출된 CSV는 서버에서 JSON으로 복원된 뒤, 서버 보관 정답과 비교되어 점수가 산출됩니다.
입출력 형식, 데이터 구성, 제출 예시 및 용어집은 대회 데이터 페이지를 통해 제공됩니다.
[참가자격]
대학(원) 재학 또는 휴학생
※ 전공 및 학년 제한 없음
※ 졸업유예생 참여불가
※ SCPC Algorithm 챌린지와 중복 참여 불가
[주최 / 운영]
주최: 삼성전자
주관: 삼성리서치
운영: 데이콘
상금 7,000만 원
