Post-Covid19 Data Visualization Competition

Visualization | Structured | Analysis | Floating population |Qualitative

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6년 전
태블로 파일 업로드 방법
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6년 전
Plotly 라이브러리 업로드 방법
구글 Colab 또는 기타 클라우드 환경에서 데이터 다운 받기
코로나19 국제적인 위험 질병, 데이터분석으로 이겨나가자
[TEAM 끝판왕] 빅데이터 분석을 통한 국내 생활/산업 변화 및 대응 방향성 분석
[대현동불주먹]카드를 스쳐간 코로나, 누가 어디서 선방하고 있을까?[7.27업데이트]
파린이들의 엉망진창 card 매출액과 매출건수를 통한 소비 패턴분석
[아제] POST CORONA 영향을 많이 받은 두 지역(대구, 서울)의 배달 소비 비교
[7/30 수정] 내 동년배들, 들어와! (feat. 비대면, 그룹핑이란 새로운 도전)
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6년 전
건강관리와 코로나
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5년 전
[!ZNs!] 코로나의 영향력, 어디까지?!
코로나 이후 서울사람들의 소비변화 [ 식생활, 20대를 중심으로 ] [최종]
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6년 전
INDEX 데이터 활용 인사이트 도출